khoj-ai/openpaper

解决的问题

Open Paper 解决了阅读研究论文时的摩擦，特别是查找术语、追踪参考文献以及在多个文档间管理笔记所需的持续上下文切换。它提供了一个统一的工作区，以减少这些干扰并保持阅读流畅性。

如何工作

用户将 PDF 格式的研究论文上传到基于项目的 workspace 中。系统集成了 AI 助手，可提供基于上下文的引用生成摘要，并回答问题。引用可直接跳转到原文。它结合了 PDF 注释工具与 Markdown 笔记系统，并支持跨论文的信息整合。对于数据提取，使用带有自定义模式的数据表，从多篇论文中提取特定字段并导出为 CSV。

适用人群

需要从大量科学文献中阅读、注释和整合信息的研究人员、学生和学术工作者。

主要亮点

• 基于引用的 AI：每个 AI 回答都包含可点击的引用，可直接跳转到论文中的确切段落。
• 跨论文洞察：能够在整个文献库或特定项目中提问并整合答案。
• 结构化数据提取：使用自定义数据表从多篇论文中提取关键字段，并确保来源可验证。
• 集成支持：支持 Zotero 同步和开放获取文献搜索，便于发现论文。
• 音频概览：生成论文的音频版本，方便随时收听。