mattpocock/skills

解决的问题

此项目提供了一组可组合、与模型无关的“技能”（系统提示词/指令），旨在防止常见的 AI 编码代理失败模式。它解决了用户与代理之间的偏差、因缺乏共享领域语言导致的过度冗长、因缺乏反馈回路导致的程序代码质量低劣，以及 AI 生成代码库中软件熵（“泥球”效应）的加速问题。

运作方式

此项目包含一系列由用户触发与模型触发的技能。用户触发的技能负责协调高阶工作流程（例如用于对齐的 /grill-me，用于测试驱动开发的 /tdd），而模型触发的技能则提供可重复使用的纪律与原语（例如用于严格面试的 grilling 原语）。这些技能可以通过 Claude Code 插件作为托管套件安装，或使用 skills.sh 作为项目存储库中的可编辑文件进行安装。

适用对象

使用 AI 编码代理（如 Claude Code 或 Codex）并希望将专业工程基础（如 TDD、领域建模与架构调查）应用于 AI 辅助开发流程的软件工程师。

特色亮点

• 对齐工具：包含 /grill-me 与 /grill-with-docs，确保代理在开始编码前理解需求。
• 领域建模：建立共享语言 (GLOSSARY.md) 的工具，以减少冗长并改善代理的导航能力。
• 工程纪律：专门用于 TDD (红-绿-重构)、严谨的错误诊断与代码库架构调查的技能。
• 工程工作流程：用于分类问题、从对话中建立规格，以及将计划拆解为 tracer-bullet 票证的技能。
• 模型无关：适用于不同的编码代理与模型。