lean-dojo/LeanCopilot

解决的问题

Lean Copilot 将大型语言模型（LLMs）直接集成到 Lean 定理证明器中，自动化形式化证明构建中繁琐的部分。它通过建议证明的下一步或自动搜索完整证明，帮助用户克服“空白页面”困境。

工作原理

该项目在 Lean 和 LLM 之间提供原生桥梁。用户可通过 CTranslate2 在本地运行模型，或通过 API 连接到远程模型。它实现了三个主要功能：

• 策略建议：生成可用于推进证明的潜在下一步策略，用户可点击应用。
• 证明搜索：将 LLM 生成的策略与 aesop 搜索引擎结合，查找多步证明。
• 前提选择：使用检索模型从 Lean 和 mathlib4 中识别与当前目标相关的有用数学前提。

适用人群

专为使用 Lean 定理证明器的数学家和计算机科学家设计，希望借助 AI 辅助加速形式化工作。

主要亮点

• 灵活的模型支持：支持 LeanDojo 内置模型、本地模型（含或不含 GPU）、以及自定义远程模型。
• 原生集成：作为 Lean 依赖项运行，允许用户直接在 Lean 编辑器中触发 LLM 推理。
• 可扩展的 API：提供 TextToText 和 TextToVec 接口，使开发者可在 Lean 中构建自定义证明自动化或其他基于 LLM 的应用。
• 跨平台支持：支持 Linux、macOS 和 Windows（包括 WSL）。