microsoft/LMOps

General technology for enabling AI capabilities w/ LLMs and MLLMs

What it solves

LMOps 解决使用基础模型构建 AI 产品时的核心技术挑战。它聚焦于提升大型语言模型（LLM）与生成式 AI 的效率、准确度与可扩展性，特别针对提示工程、上下文窗口长度、推理速度与模型对齐的限制。

How it works

此计划是一项研究倡议，开发与实现多项专门技术：

  • Prompt Intelligence：使用强化学习（Promptist）自动优化提示，并建立可扩展的接口（X-Prompt），超越自然语言以提供更细致的规格。
  • Context Management：实现结构化提示，使 LLM 能有效处理多达 1,000 个示例。
  • LLM Acceleration (LLMA)：通过直接将参考文档（如 RAG 使用的文档）中的文字片段复制并验证至输入，将推理速度提升 2‑3 倍，避免冗余生成。
  • Alignment and Customization：研究将 LLM 调整至特定领域并使用基于 LLM 的反馈进行对齐的方法。

Who it’s for

此计划主要面向需要优化 LLM 性能、降低推理延迟或在上下文学习上扩展规模的 AI 研究者与开发者，特别是构建生产级 AI 应用的团队。

Highlights

  • Automatic Prompt Optimization：自动化工具可精炼提示，提升模型输出质量。
  • Lossless Acceleration：在不需额外模型的情况下，大幅加速推理。
  • Structured Prompting：能够将上下文学习扩展至大量示例。
  • Extensible Prompts：支持非自然语言指令，以实现更精确的控制。