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解决的问题

SciWrite 旨在帮助研究生和研究人员提升科学与工程论文的清晰度和质量。它解决了作者因过于熟悉自己的文本而难以自我编辑以提高清晰度，且通常缺乏正式的科学写作训练这一常见问题。

工作原理

该项目提供一个「代理技能」（SKILL.md 文件），该文件编码了基于 Kristin Sainani 博士《科学写作》课程的系统性编辑审查流程。当加载到 AI 工具（如 Claude、ChatGPT 或 Gemini）中时，AI 将依次执行五个审计步骤：

1. 冗余内容提取：移除冗余短语和填充性语言。
2. 语态与动词活力：将被动语态和“窒息动词”（名词化）替换为更主动的表达。
3. 句子结构：评估句子长度、结构和逻辑流。
4. 关键词一致性：确保技术术语使用一致，避免歧义。
5. 数值与引用完整性：检查数值和引用的内部一致性。

支持四种审查模式：全文、单节、定向（特定步骤）和交互式（逐段）。

适用人群

撰写科学论文并希望基于特定且经过验证的方法获得专业编辑反馈的研究人员、研究生和工程师。

特色亮点

• 方法论驱动：基于斯坦福大学科学写作课程。
• 内容保留：专注于提升表达方式，不改变科学数据或技术主张。
• 跨平台兼容：通过 SKILL.md 标准，可在 Claude、ChatGPT、Gemini 等主流 AI 助手中使用。
• 结构化输出：提供包含具体发现、具体修改建议和严重性标签的报告。