Kiterlin/anti-defensive-writing

What it solves

本项目解决了学术和专业文章中的“防御性写作”问题——即通过过度避险、预先道歉和自我限制性的免责声明来过度保护论点的习惯，这会削弱核心见解的影响力。

How it works

它提供了一个开放的代理人技能和提示词标准，引导 AI 代理对犹豫不决的草稿进行审计和重写。该系统会识别诸如堆叠的模态避险和负面框架等模式，然后将其转化为直接、以主张为导向的散文，同时保留必要的科学精确性和方法论约束。

Who it’s for

研究人员、学者和专业人士，他们编写研究论文、资助申请书和专业简报，并希望以更具权威性和精确性的方式呈现他们的发现。

Highlights

• Prompt Standard: 包括针对 ChatGPT、Claude 以及像 Cursor 和 Windsurf 这样的 AI 代码编辑器提供的特定系统提示词。
• Agentic Workflow: 一个包含审计、审查和修订的三个步骤的过程，以确保在重写过程中不会丢失技术准确性。
• Multi-platform Support: 为 CLI 代理提供的安装脚本以及为各种 LLM 接口提供的配置文件。
• Case Studies: 学术引言和资助申请书的真实世界前后对比示例。