LifelongLazyLearner/qu-ai-wei

解决的问题

qu-ai-wei 旨在消除简体中文文本中的「AI风味」（生硬、公式化或翻译腔）特征。它将僵硬、重复且过于正式的AI生成内容转化为自然流畅的语言，同时严格保留原始事实、判断、技术术语以及作者的原有意图。

如何工作

该项目作为一个「代理技能」运行，遵循结构化的多步骤流程，而非简单的关键词替换：

1. 验证：检查凭证和编辑授权。
2. 锁定：锁定数字、名称、日期、技术术语和因果关系，防止事实偏差。
3. 扫描：基于八种特定模式类别，识别并移除空洞短语、机械对称性和翻译腔。
4. 重构：重新组织事实、解释和结论的顺序，并对长文本调整段落结构。
5. 最终审查：确认最终稿中原始证据强度和作者语气得以保留。

适用人群

使用简体中文撰写或生成内容，希望将文本打磨得更像人类写作、而非典型大模型输出，同时不牺牲技术准确性或事实完整性的用户。

特色亮点

• 事实保留：特别防止AI虚构细节或改变技术含义。
• 代理工作流：通过代理技能格式，兼容 Cursor、Claude Code 和 Kimi Code CLI 等多种AI编程工具。
• 上下文感知：能区分技术文档（应保持正式）和个人叙事（应保持自然）。
• 模式驱动：针对10种常见AI风格结构（如「在背景中…」、「值得一提的是…」）进行清理，去除冗余表达。