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解决的问题

将A股市场研究的碎片化和非结构化特性，转化为结构化、AI驱动的工作流程。无需手动追踪多个新闻源、市场影响者（大V）的社交媒体帖子以及原始价格数据，而是通过基于证据的AI分析，提供一个统一的工作台，识别市场结构、主题和情感趋势。

如何工作

该系统整合来自多个来源（例如：东方财富、新浪）的实时市场数据，并使用名为Hermes的AI代理平台处理这些信息。采用“本地优先”架构，将研究记录、文章和会话历史本地存储。主要机制包括：

• 自动化收集：代理使用内置浏览器自动发现并归档雪球、淘股吧等平台的文章。
• 领域建模：将原始数据转化为可计算的趋势、主题和情感周期模型。
• 共识提取：AI分析多位影响者观点，识别共同方向、分歧以及下一交易日的条件。
• 定制化分析：结合市场数据与用户提供的交易哲学，生成个性化的股票报告。

适用人群

专注于A股市场、希望超越基础价格图表，采用更系统化、AI辅助的情感与主题分析的投资者和研究人员。

主要亮点

• 自动化影响者评论：自动收集并汇总多位市场作者的观点，找出“每日共识”。
• 短期情感分析：在单一视图中追踪涨停板阶梯、推广率和情感周期。
• 主题雷达：通过聚合主题排名、资金流向和行业强度，识别市场主线。
• 基于证据的AI：确保AI结论可追溯至原始来源、时间戳和原始数据。
• 多模型支持：通过Hermes运行时，兼容OpenAI、DeepSeek、Claude（Anthropic）及其他OpenAI协议服务。