jundizhou/easy-stock
A股行情分析与AI智能投研智能体：股票分析、量化交易分析、盘后复盘桌面工作台——easy stock
解决的问题
解决传统交易软件（主要关注价格和成交量）难以捕捉A股市场内在结构（如主要主题、情绪周期、趋势有效性）的难题。将来自不同来源的碎片化、非结构化数据转化为个人投资者可用的统一、基于证据的研究体系。
工作原理
该应用采用“本地优先”架构，结合Go后端、React/TypeScript前端和Electron桌面外壳。使用名为Hermes的专用AI代理平台，将任务路由至各类大语言模型（如DeepSeek、OpenAI或Claude）。系统从东方财富、财新等来源聚合市场数据和新闻，并通过代理浏览器自动抓取和总结雪球、淘股吧等平台上市场意见领袖的观点。这些数据随后通过领域特定模型进行处理，分析情绪、趋势阶梯和投资组合健康状况。
适用人群
希望摆脱简单价格追踪，迈向更结构化、AI辅助研究与复盘流程的A股市场个人投资者。
核心亮点
- 自动化复盘：自动收集并整合多位市场意见领袖的共识与分歧。
- 情绪与趋势分析：分析“涨停板”阶梯、情绪周期和主题雷达，识别市场主线。
- AI个股分析：基于情绪涨停路径或趋势增长路径评估个股，生成定制化报告。
- 投资组合检查：对持仓进行健康度检查，识别集中风险、风格错配和关联风险。
- 知识库：允许用户通过本地保存文章、分析记录和交易精进资料，构建长期研究“飞轮”。
相关
- 项目
- 项目
ArvinLovegood/go-stockgo-stock 是一个基于 Go、Wails 和 Vue/NaiveUI 构建的 Windows/macOS 桌面应用，将实时股票市场数据与大语言模型代理结合，提供 AI 驱动分析、回测、提醒和可扩展技能插件。
- 项目
simonlin1212/TradingAgents-astockTradingAgents 多代理研究框架的分支，专为中国的 A 股市场设计。新增了三个中国特有分析师角色（政策、热钱、限售股），使用免费的中文数据源，并适配了交易规则（T+1、涨跌停限制、最小交易单位）。该流程（分析师 → 多头/空头辩论 → 研究经理 → 交易员 → 风险辩论 → 投资组合经理）由可配置的大语言模型（MiniMax、DeepSeek、OpenAI 等）驱动，可通过 Streamlit Web UI 或 CLI 运行。包含性能统计工具，但仅限研究用途，非投资服务。
- 项目
hengruiyun/AI-Stock-MasterAI Stock Master 是一个 Windows/macOS 桌面应用程序，将定量股票分析算法（RTSI、TMA、MSCI）与本地运行的 LLM（Mini Ollama）结合，为中国、香港和美国股票生成自然语言市场报告和交易信号。它是一个研究导向的工具，而非商业交易平台。
- 项目
hsliuping/TradingAgents-CNTradingAgents‑CN Community Edition 是一个混合授权平台，利用多个 LLM 驱动的代理来研究中国 A 股。它提供辩论式个股分析、自然语言筛选、模拟交易沙盒及免费学习课程。核心引擎采用 FastAPI、Vue 3、MongoDB 和 Redis 构建，核心引擎为 Apache‑2.0，应用层则为源码可见的非商业用途授权。