smixs/visual-skills

解决的问题

它将AI代理转变为专业电影摄制组，超越了简单的基于形容词的提示。它不是提供泛泛的描述，而是提供了一个“戏剧学”框架——教代理如何处理舞台调度、镜头运动、灯光和剪辑，以创建遵循真实电影制作原则的电影级AI视频和图像。

工作原理

该项目由两个“Claude技能”（video和image）组成，它们充当代理必须按特定顺序加载的一系列参考文件的路由器：

1. 戏剧学：建立场景公式（欲望、障碍、几何、视线、节奏）和剪辑规则。
2. 通用规则：应用通用提示纪律（例如，展示而非讲述、角色锚点）。
3. 模型特定文件：为Seedance、Kling、Veo、Nano Banana或GPT Image等特定模型应用精确语法。
4. 任务模块：提供针对镜头、灯光和类型模式的专门词汇。

每个输出都通过六点戏剧学检查和三点细节审计进行把关，以确保提示包含物理事实而非模糊的形容词。

适用人群

AI电影制作人、内容创作者和提示工程师，他们希望使用专业的电影导演手法而非试错提示来生成高质量、一致的AI视频和图像。

亮点

• 电影优先方法：优先考虑戏剧学（情感、故事、节奏）而非模型语法。
• 多模型支持：为Seedance、Kling、Veo、Nano Banana和GPT Image提供专用语法文件，并为Runway、Luma、Pika和Sora提供通用规则。
• 集成流水线：与creative-director技能链接，实现从想法/脚本到关键帧和最终动态的完整工作流程。
• 严格质量把关：强制审计，防止代理返回依赖“电影感”或“史诗”等禁用词的提示。