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解决的问题

弥合了AI代理与真实世界人类反馈之间的差距。它不依赖于训练数据或合成假设，而是让AI代理能够在代理界面内直接规划、执行和分析实际的用户研究——包括定性访谈和定量调查。

如何工作

该项目作为一个“技能”或插件，可集成到AI代理（如Claude Code、Cursor或Codex）中。它为代理提供了一系列能力：生成研究计划和访谈指南、将原始访谈转录文本合成包含人物画像和编码手册的结构化报告，并连接到Cookiy AI平台，以招募和管理真实或合成参与者进行访谈或调查。

适用人群

专为使用AI代理构建产品的产品经理、UX研究员和开发者设计，他们希望将基于证据的人类洞察整合到开发工作流中。

主要亮点

• 端到端研究：涵盖从规划、筛选到数据收集和最终合成的全部流程。
• 混合方法论：同时支持定性（AI主持的访谈）和定量（带条件逻辑的多语言调查）方法。
• 代理集成：作为多种AI平台的插件运行，允许代理通过语义匹配或明确命令触发研究任务。
• 合成流水线：将原始访谈转录文本转化为包含优先级发现的有证据支持的报告。