chengrouter/chengos

解决的问题

ChengOS 提供了一个统一的平台，无需编写大量代码即可构建、部署和运行 AI 代理和复杂的自动化工作流。它弥合了通过可视化方式设计工作流与在 Web 应用、移动界面和终端客户端等多渠道部署之间的差距。

如何工作

采用客户端-服务器架构，使用高性能的 Rust 基础 DAG（有向无环图）执行引擎。用户在 React Flow 画布上设计工作流，由后端执行。系统集成了 LLM、MCP（模型上下文协议）服务器和自定义的「技能」系统，可从自然语言或 API 文档中导入功能。还内置了 RAG（检索增强生成）支持，以及对本地文档和电子表格的直接操作能力。

适用人群

专为希望创建可通过多种聊天界面或命令行界面访问的复杂 AI 代理和数据处理流水线的开发者和自动化专家设计。

主要亮点

• 可视化工作流编辑器：支持拖拽操作的画布，用于构建和测试 AI 代理与自动化流程。
• 原生 MCP 支持：可通过 Stdio、SSE 或 HTTP 连接到 MCP 服务器，实现动态工具发现。
• 凭证隔离：凭据存储在安全的后端保险库中，仅在运行时注入，避免出现在 LLM 提示中。
• 多渠道部署：可将代理发布到 Web、PWA、WhatsApp、Telegram、Slack 以及专用终端客户端。
• 集成 RAG 与文档处理：内置节点支持 .docx 和 .xlsx 文件的分块、索引和编辑，无需第三方办公套件。