AdamPlatin123/Open-Deep-Research-workflow-on-Dify

解决的问题

本项目为 Dify 平台提供了一个工作流实现，复现了「深度研究」功能。它允许用户通过自动化主题分解、多源信息检索和内容合成流程，在五分钟内生成长达 10,000 字的全面、结构化研究报告。

如何工作

该系统采用模块化设计，整合多个模型和数据源。首先使用 Gemini 2.0 Flash 将用户输入的主题分解为多个维度，以进行深度分析。接着采用混合检索引擎，结合本地知识库与 Web 搜索 API（Wikipedia、Google 和 Bing）。采用级联模型架构（2>1），通过条件分支和对话轮次标记来控制处理速度。最后，使用 deepseek-r1-distill 等模型在段落级别生成结构化 Markdown 报告。

适用人群

需要基于内部数据和实时网络信息，自动化生成长篇结构化研究报告的研究人员和 Dify 平台用户。

亮点

• 多源检索：结合本地知识库与 Google、Bing 和 Wikipedia API。
• 智能主题解析：采用多层级分解，从四个维度分析主题。
• 模块化架构：支持灵活替换底层 LLM 和数据源。
• 高效生成：通过级联模型方法，快速生成大规模结构化报告。