fabriziosalmi/UglyFeed

解决的问题

UglyFeed 通过使用大型语言模型（LLM）对内容进行聚合、过滤和重写，解决了 RSS 订阅源碎片化和重复的问题，将其转化为精心筛选的高质量内容流。它将原始 RSS 数据转换为更易读、更简洁或已翻译的版本，以满足特定用户偏好。

工作原理

该应用遵循一个处理流程：从多个 RSS 订阅源获取内容，基于相似性进行聚合，并使用 LLM API（如 OpenAI、Ollama、Groq、Anthropic 或 Google Gemini）对内容进行重写。处理后的内容以 JSON 格式保存，再转换为有效的 RSS 订阅源（XML），并通过内置 HTTP 服务器提供，或部署到 GitHub/GitLab 作为 CDN 使用。

适用人群

专为内容策展人、博主、研究人员以及希望自动化创建小众新闻源、个性化阅读列表或多语言内容分发的人群设计。

主要亮点

• 多 LLM 支持：兼容多种提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq，以及通过 Ollama 使用本地模型。
• 自动化流程：从内容获取、基于相似性的聚合到最终 XML 服务，全程自动化处理。
• 部署选项：内置支持将最终订阅源部署到 GitHub 或 GitLab，便于分发。
• 可自定义提示词：提供可直接使用的提示词库，用于重写和翻译。
• 管理 UI：基于 Streamlit 的 Web 界面，用于配置和执行脚本。