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Self-hosted control plane for AI agents: dispatch tasks, review runs, track spend, and operate OpenClaw, Claude Code, Codex, and other runtimes.

它解决了什么问题

Mission Control 提供一个集中式、自托管的控制平面，用于管理多个 AI 代理和运行时。它解决了使用各种代理框架时视野碎片化的问题，使得难以追踪任务的所有者、执行内容、故障发生位置以及预算花费情况。

它如何工作

它作为治理层位于代理运行时之上，而不是替代它们的内部推理。它使用本地 SQLite 数据库存储状态，并提供仪表板用于派发任务、检查运行记录和审阅结果。代理通过 REST API、CLI 或 MCP 服务器注册自身、从队列领取任务，并报告心跳和结果。

适用人群

管理跨不同运行时（如 CrewAI、LangGraph、AutoGen 或 Claude Code）AI 代理 fleet 的运营者，需要一个统一的地方来监控操作、强制质量门槛并跟踪成本。

亮点

  • 任务治理：一个从收件箱到完成的流水线任务看板，包含用于手动批准的 “Aegis” 质量门。
  • 多运行时支持：为包括 OpenClaw、CrewAI、LangGraph 和 AutoGen 在内的多种框架提供适配器。
  • 运营可视性：实时活动流、成本追踪、令牌使用视图以及基于 cron 的任务调度。
  • 知识管理：记忆浏览器和关系图，用于检查代理记忆和关联的会话知识。
  • 可扩展接口：可通过 Web UI、CLI、MCP 服务器和 OpenAPI 描述的 REST API 访问。