codeaholicguy/ai-devkit

The control plane for AI coding agents.

What it solves

AI DevKit 为使用多种 AI 编码代理（如 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot）的开发者提供统一的控制平面。它解决了设置碎片化的问题：每个代理都有自己的配置、独立的终端标签页，且没有共享记忆或通信路径，常导致行为不一致且缺乏可验证的进度。

How it works

该工具作为运行在现有 AI 代理之上的操作层。它使用单一配置文件 (.ai-devkit.json) 来统一不同工具的设置。它提供一个 TUI 仪表板（agent console）用于监督会话，并提供 CLI（agent send）将提示和日志路由到运行中的代理。为防止上下文膨胀，它使用本地 SQLite 数据库进行记忆检索，让代理仅在需要时搜索项目约定和决策。它还实现了结构化的 dev-lifecycle 工作流，强制代理在标记任务完成前必须经过需求、设计、规划、实现和测试阶段。

Who it’s for

使用各种 AI 编码助理，并需要一种方式来协调它们、维护共享项目规则、并在不同提供商之间确保高标准的工程严谨性（如 TDD 与验证）的开发者和工程团队。

Highlights

  • Unified Control Plane: Manage and supervise multiple AI agents from a single console and configuration.
  • Retrieval-Based Memory: Local SQLite storage for project decisions and conventions to reduce prompt bloat.
  • Composable Engineering Skills: Built-in skills like verify, tdd, and structured-debug that enforce professional software engineering workflows.
  • Cross-Agent Communication: Route prompts, logs, and stdin to running agents or even operate agents via Telegram.
  • Agent-Agnostic Setup: Works across a wide range of agents including Claude Code, Gemini CLI, Cursor, and Devin.