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解决的问题

Paperclip 提供了一个集中式的 AI 代理团队编排层，解决了在不同提供商之间管理多个自主机器人时的混乱问题。它消除了手动追踪数十个打开的终端、管理分散的代理配置、担心令牌成本失控或重启后丢失上下文的需要。

如何工作

它作为一个 Node.js 服务器和 React UI 运行，充当一个「公司」控制平面。用户不再需要管理单个脚本，而是定义高层次的业务目标，并从 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 等提供商中雇佣一组代理，将其纳入结构化的组织架构图中。系统使用心跳机制按计划唤醒代理，注入必要的项目上下文和密钥，并通过基于工单的系统和原子执行锁来跟踪工作，防止重复工作。

适用人群

专为需要协调多个不同 AI 代理实现共同目标的用户和管理者设计，希望实现 24/7 自主运营的业务，同时具备工作审计能力、预算强制执行能力，并能通过移动端友好的仪表板管理组织。

主要亮点

• 自带代理：支持任何能接收心跳的代理，无论提供商或运行时环境如何。
• 组织架构治理：实现代理的层级结构、角色和汇报线，包括审批节点，以及暂停或终止代理的能力。
• 预算控制：为每个代理设置每月令牌预算，防止成本失控，达到限制时自动暂停代理。
• 目标感知执行：将每个任务与公司使命关联，确保代理理解其任务背后的「为什么」。
• 多组织隔离：支持单个部署运行多个隔离的公司，各自拥有独立的数据和审计轨迹。