blader/humanizer

Humanizer – 它的作用

Humanizer 是一个面向 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot 等）的技能/插件。它的目的是获取由大型语言模型生成的文本，并将其改写为听起来像真人写的内容，同时保留原始含义。它通过检测 26 种“AI 写作痕迹”（例如，“不是 X 而是 Y”、强制三连、过度使用的流行词、聊天机器人残留）来实现这一点，然后生成一个更自然、更符合人类风格的清理版本。

如何安装

该仓库提供了一个 Skills-CLI 包，可以添加到任何受支持的代理中。

代理	安装命令
Claude Code	`/plugin marketplace add blader/humanizer` `/plugin install humanizer@humanizer`
Codex	`npx skills add blader/humanizer --global --agent codex`
Claude.ai / Claude Desktop	将仓库下载为 ZIP 文件，并通过“设置 → 技能”界面上传
其他代理（Gemini CLI、GitHub Copilot、Windsurf 等）	`npx skills add blader/humanizer --global --agent '*'
`

添加 --global 可使该技能适用于所有项目，或省略它以进行本地安装。

使用技能

安装后，使用 /humanizer 命令调用它：

/humanizer

[粘贴 AI 生成的文本]

您也可以用自然语言提问：

请将这段文本人性化：<您的文本>

要重写整个文件，请提供文件路径：

将 docs/launch-post.md 中的散文人性化

声音匹配

如果您提供自己写作的简短样本（2-3 段），Humanizer 将模仿您的节奏、用词、标点，甚至个人习惯，如破折号的使用。

核心机制（来自 README）

检测痕迹 – 引擎扫描输入中的 26 种模式，按强度从高到低排序。
起草改写 – 它创建一个初始版本，删除或改写检测到的痕迹，同时保持事实内容不变。
批判与完善 – 再次对照模式列表检查草稿；任何剩余的人工痕迹片段都会被标记，并生成最终版本。
安全性 – Humanizer 从不虚构新事实。如果句子需要姓名、日期或引文但未提供，它会询问用户，而不是凭空捏造。
选择性编辑 – 当提供文件路径时，仅修改散文部分；代码、前置元数据、数据表和链接目标保持不变。

26 种模式（简要概述）

README 将它们分为六类：

A. 铺垫而非陈述 – 例如，“不仅是 X，更是 Y”。
B. 按规则节奏 – 强制三连、重复的句子开头、过度使用破折号、堆砌限定词、过度连字符、被动语态。
C. 夸大与借用权威 – 流行词、夸大重要性、模糊关联、销售式语言、引用匿名专家。
D. 按规则格式化 – 装饰性加粗、表情符号、标题大小写、弯引号。
E. 聊天/草稿残留 – 聊天机器人签名、知识限制免责声明、关于文档的元讨论。
F. 为错误的读者写作 – 重复解释受众已知的内容。

每种模式都包含一个“之前”（AI 风格）和“之后”（人性化）的示例。

示例转换

之前（AI 风格）：

“我很激动地宣布，共享草稿终于来了！🚀 … 让这沉淀一下。”

之后（人性化）：

“共享草稿今天发布了。几个月来，我们自己的团队一直在传递名为 final_v7.docx 的文件，所以我们构建了一种方式，让两个人可以同时编辑同一个文档，并且每个人的更改实时显示给对方。… 所有套餐均免费。”

在盲测中，评审者 16/16 次更偏好 Humanizer 的改写。

许可证与社区

许可证： MIT – 免费用于个人或商业用途。
星标： 徽章显示当前的 GitHub 星标数。
支持： 诸如 #229 等问题讨论了评估结果；仓库链接到定义模式列表的 Wikipedia 页面。

总结

Humanizer 是一个插件，用于清理 AI 生成的散文，通过去除常见的“AI 痕迹”使其读起来像人类作者所写。它通过 Skills CLI 与许多基于 LLM 的代理配合使用，可以通过用户样本进行声音匹配，并保证事实保真，绝不虚构新信息。