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解决的问题

Rebucca 是一个多通道视频接入与智能控制分析平台。它解决了整合各种视频流（如 RTSP 和 GB28181）并应用自动化 AI 分析检测特定事件（如入侵或越线）并基于这些事件触发结构化告警的问题。

工作原理

该平台使用 ZLMediaKit 和 ONVIF 发现来集成视频流。采用两阶段分析流程：首先，使用 YOLO（通过 PyTorch、ONNX 或 OpenVINO）的“小模型”进行初步检测；可选地，使用 OpenAI 兼容的大模型（LLM）进行验证以提高准确性。用户通过在视频流上绘制多边形区域并设置规则（例如密度、停留时长或方向），定义“业务算法”，以确定何时触发告警。

适用人群

专为需要结合传统计算机视觉检测与现代 LLM 验证及可自定义空间告警规则的综合监控系统操作员和开发者设计。

主要亮点

• 多协议支持：兼容 GB28181 和 RTSP 流。
• 混合 AI 流水线：结合快速 YOLO 基于检测与可选的 LLM 基于验证。
• 可自定义告警：支持五种后处理规则，包括入侵、越线、方向、密度和滞留。
• 运维工具：包含监控控制面板、录制功能和用于分析告警趋势的统计仪表板。
• 多语言支持：支持 7 种不同语言。