VILA-Lab/FigMirror
An Automated AI Agent Tool for Plotting Your Data in Any Paper's Figure Style.
解决的问题
FigMirror 允许用户复现研究论文中科学图表的视觉风格，并将其应用于自己的数据。它消除了手动编辑绘图代码以匹配特定美学的繁琐过程，最终输出可编辑的 matplotlib 脚本和可直接印刷的 PDF 文件。
工作原理
该系统采用由绘图员（Drawer）和评审员（Reviewer）组成的代理循环。协调器将绘图任务委派给绘图员代理，后者使用「基于事实的测量」（通过 x/y 坐标和可执行检查确保视觉准确性）生成候选图表。随后，评审员代理将候选图表与参考图像进行比较，提供包含边界框和修订检查清单的结构化反馈。此迭代过程持续进行，直到输出与参考风格一致，同时使用「保留列表」防止各迭代间的风格漂移。
适用人群
需要生成与现有学术论文风格一致的高质量、可出版图表的研究人员和科学家。
主要亮点
- 参考条件式风格迁移：基于参考图像和用户提供的数据生成图表。
- 代理循环：采用角色分离的绘图员/评审员架构，以优化视觉输出。
- 基于事实的测量：利用基础模型返回坐标并执行像素级检查，确保精度。
- 多后端支持：提供 Claude Code 和 Codex 的技能，另可选本地 Web UI。
- 3D 图表支持：包含对相机、比例和光照的几何感知提示，以保持 3D 构图。
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