jihe520/MathModelAgent

解决的问题

MathModelAgent 自动化了数学建模竞赛的整个流程。通过处理问题分析、模型设计、编码、可视化和最终论文格式化，将生成高质量建模论文所需的时间从数天缩短至约一小时。

工作原理

该项目作为一组可由代理 harness（如 Claude Code 或 Codex）驱动的「技能」运行。采用多代理架构，包含模型师、编码员和写作者等专业角色。工作流程遵循结构化管道：

1. 分析：分析问题并设计解决方案策略。
2. 编码：通过本地 Jupyter 基础解释器或云解释器（E2B、Daytona）编写并执行代码，生成结果和图表。
3. 可视化：使用 DrawIO 创建技术路线图和流程图。
4. 写作：使用 Typst 模板（支持 MCM/ICM 等主要竞赛）格式化最终 PDF 论文。
5. 验证：执行 9 步检查以确保数值一致性和编译错误。

适用人群

专为参与数学建模竞赛的学生和研究人员设计，帮助他们自动化数据处理和论文起草的繁琐部分；同时也适合希望构建科学任务专用 AI 代理的开发者。

核心亮点

• 端到端自动化：一条命令即可触发从问题分析到提交就绪 PDF 的完整流程。
• Typst 集成：包含 17 个专业论文模板，适用于各类国内外竞赛。
• 灵活执行：支持本地和云环境下的代码解释器。
• 人机协同：允许用户在关键节点介入，确认、编辑或重新生成内容。
• 学术转换：提供专用技能，可使用 IEEE LaTeX 模板将数学建模论文自动重写为英文会议论文。