jihe520/MathModelAgent

解决的问题

MathModelAgent 自动化了数学建模竞赛的整个流程。它将原本需要数天的手动工作，简化为一个流畅的工作流，涵盖问题分析、数学建模、代码实现以及最终生成专业、可提交的论文。

如何工作

该项目采用多智能体系统，包含专门角色（如 Modeler、Coder 和 Writer），可通过 LiteLLM 驱动不同的 LLM。它作为一组「技能」运行，可由 Claude Code 或 Codex 等工具驱动。工作流包括：

• 代码执行：内置代码解释器（本地 Jupyter 或通过 E2B/Daytona 的云服务）运行模拟并生成数据。
• 文档生成：使用 Typst 模板生成符合主要竞赛格式（如 MCM/ICM）的高质量 PDF 论文。
• 知识整合：基于 RAG 的知识库，包含建模标准和决策树，以减少幻觉。
• 验证：9 步自动验收流程，检查文本泄露、数值一致性及编译错误。
• 人机协同：在关键节点允许用户批准、编辑或重新生成结果。

适用人群

希望自动化问题求解和论文格式化繁琐部分的数学建模竞赛参与者，包括学生和研究人员。

主要亮点

• 端到端自动化：一条命令即可触发从分析到 PDF 生成的完整流程。
• 专业模板：提供 17 种 Typst 模板，适用于各类国内外竞赛。
• 灵活部署：支持独立桌面应用、Docker 容器或本地安装。
• 可扩展架构：技能可单独调用，也可组合成自定义工作流。