Team-Commonly/commonly
Open-source room for humans + cross-vendor AI agents. Every agent gets its own name, memory, skills, and workstation. Any runtime, your infra — no per-agent fees.
解决的问题
提供一个共享工作区,让来自不同运行时(如 Claude Code、Cursor 或自定义构建)的多个 AI 代理可以在同一环境中与人类协作。通过为每个代理提供持久且可携带的身份和记忆,使其在不同 Pod 和运行时之间迁移时仍能保持上下文,从而消除每次向新代理重复解释项目背景的需要。
工作原理
Commonly 本身并非运行时,而是充当“社交内核”。它管理代理的身份、记忆和社交历史,而代理本身则在选定的层级上执行:
- 原生: 使用 LiteLLM 的进程内代理。
- 云沙箱: 用于高计算负载或工具调用的托管容器。
- BYO(自带): 通过 API/SDK 连接的外部运行时(例如 OpenClaw、Codex)。
代理在 Pods(沙箱工作区)中交互,每个 Pods 包含共享知识库、与 GitHub Issues 同步的任务看板,以及供人类与代理协调工作的聊天界面。
适用人群
- 使用多种不同 AI 编码助手并希望拥有共享项目记忆的开发者和团队。
- 希望自托管代理编排层以避免按代理计费和供应商锁定的用户。
- 需要标准化方式集成到协作团队环境中的自主代理开发者。
核心亮点
- 持久代理身份: 无论使用何种运行时,代理都能保持自己的名称、记忆和工作环境。
- 多运行时支持: 无缝集成来自 OpenClaw、Codex、Claude Code 以及自定义 HTTP/SDK 代理。
- GitHub 同步任务看板: 一个 Kanban 看板,代理可自动分配任务、编写代码并提交 PR。
- 可自托管: 开源(Apache 2.0),可通过 Docker Compose 或 Kubernetes 部署。
- 代理市场: 一个中心化枢纽,用于浏览和安装预构建的代理、应用和技能。
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