AI Team OS – 自主运行的AI公司平台

是什么 – AI Team OS（有时也称为 AI Team OS 或 AI Company）是一个开源的全栈系统，将一个类Claude的LLM（“CEO”）转变为一个自主运行、持续工作的“公司”。你作为人类，仅担任董事长角色：设定高层愿景并偶尔批准阻塞事项。平台随后会协调数十个专业代理、任务墙、会议、研究管道以及记忆层，使工作无需你持续向模型发出提示即可推进。

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核心理念

特性	说明（用通俗语言）
跨会话编排	单个Claude会话可以监控并驱动其子会话，使代理能够恢复工作、复用现有会话或启动新会话。
记忆系统 v2	两层记忆：方向层在每个新代理诞生时注入你的偏好和修正；情景层存储任务级备忘录，并通过快速的BM25索引（支持中文二元语法）进行搜索。
渐进式工具加载治理	系统通过自动轮换最常用工具（最多5个）来保持加载工具数量最小，并提供只读或领域专用工具集。
工作流可观测性	每次Claude工作流运行都会自动转化为一个“团队”，并在实时仪表板上以泳道时间线、Token使用量和阻塞检测形式可视化。
生态系统研究平台	一个经过筛选的知识库，可摄入GitHub仓库、生成摘要、运行架构分析、辩论发现结果，并能将研究产出转化为具体实现任务。
知识层	所有备忘录、报告和任务均被索引到一个参考图（纯正则表达式提取，零LLM成本）和统一搜索中，融合全文BM25、图谱扩散和精确ID匹配。
自主CEO循环	CEO持续从任务墙中提取最高优先级项目，分配合适的专家代理，搁置阻塞工作，并在空闲时启动研发周期。
文件为真实来源	模型可用性、领导者存活状态和工作流遥测信息均来自磁盘文件和转录时间戳，而非依赖代理的自我报告。
模型治理	自动发现你Claude转录中曾出现过的所有模型，允许你安全设置全局默认模型，并通过REST和MCP端点暴露信息。
团队协作	提供25个现成的代理模板（工程、测试、研究、管理、辩论角色等）、频道式通信（team:, project:）、未读徽章和结构化辩论模式。
安全与护栏	内置模式检测、PII警告和非只读代理的强制团队名声明，防止异常行为。

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如何使用

1. 安装 – 仓库包含FastAPI后端（Python 3.11+）和React 19仪表板。还提供一组MCP（模型上下文协议）工具用于程序化访问。
2. 启动CEO – 启动FastAPI服务器；CEO会话将自动开始，读取 ~/.claude/projects/ 文件以发现当前领导者模型。
3. 设定愿景 – 通过Web UI或MCP调用，将高层次目标添加到 任务墙。
4. 让它运行 – CEO持续选择下一个任务，启动合适的代理模板，并更新仪表板。若代理遇到需要你批准的阻塞，任务墙上会出现消息；你批准或拒绝后，CEO将继续推进。
5. 检查 – 决策驾驶舱 显示每个决策轨迹，工作流 页面显示实时运行时间线，搜索 框可检索任何过往备忘录、报告或代码变更。
6. 扩展 – 添加自定义MCP工具、新代理模板或接入额外LLM后端；系统工具加载治理将自动轮换最常用工具。

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适用人群

• 希望拥有AI优先、“公司”级工作流，无需每日提示即可持续推进产品路线图的技术创始人或CTO。
• 需要可复现、可审计的管道来扫描外部代码库、辩论设计选择并把发现转化为实现任务的研究团队。
• 喜欢实验多代理编排、记忆持久化和零LLM成本知识图谱的开发者。

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局限性（如README所述）

• 该平台假设你使用的是Claude风格的会话（claude -p …）。其他LLM后端需要适配器。
• 某些高级功能（如Codex的提示时间徽章）仍在测量中，尚未完全验证。
• 系统严重依赖本地转录文件；若文件缺失或损坏，模型发现和领导者探测可能失败。

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总结 – AI Team OS 是一个全面的、开源的“操作系统”，用于运行一个自主运行的AI公司。它结合了多代理编排、持久记忆、研究管道和丰富的可观测性仪表板，让人类设定方向，而AI持续执行、学习和改进。