SpectrAI-Initiative/InnoClaw

它解决了什么问题

InnoClaw 提供了一个统一的、可自托管的科研工作空间。它将文献综述、笔记记录、代码编写和实验执行等不同工具整合到一个基于用户本地文件的原生AI环境中，从而消除了在各种工具之间切换的需要。

它如何工作

该系统将服务器端文件夹映射为持久的工作区。它使用 RAG（检索增强生成）技术，使用户能够基于引用与自己的文档进行对话。它集成了跨 ArXiv 和 PubMed 等来源的文献搜索功能，并采用多智能体系统实现「深度研究」——其中专门的角色（例如主持人、质疑者）执行多阶段研究工作流。在执行方面，它可以通过 Shell、Slurm 或 Kubernetes 提交并监控远程任务。

适合谁使用

• 研究人员：需要基于实际资料的AI辅助来阅读论文和进行文献综述。
• 机器学习/AI工程师：需要一个用于代码和数据管理的工作区，并支持智能体辅助的远程执行。
• 实验室团队：希望拥有一个共享的、自托管的研究中心以保持数据控制权。
• 自托管用户：希望完全掌控自己的基础设施和模型提供商。

主要特性

• 基于本地文件的有依据RAG聊天：基于索引的本地文件提供带引用的答案。
• 论文研究套件：支持搜索、摘要生成以及对科学论文进行结构化多角色讨论。
• 深度研究：由AI驱动的多阶段工作流，包含审批检查点和角色化执行。
• 科学技能库：内置超过200种技能，覆盖生物信息学、基因组学、物理学等领域。
• 远程执行：通过 Shell、Slurm 和 Kubernetes 作业调度器编排实验循环。
• 多大模型支持：兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini 及其他多种提供商。