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Jetson Nano with Ubuntu 20.04 image
解决的问题
提供一个为 NVIDIA Jetson Nano 预配置的 Ubuntu 20.04 操作系统镜像，消除了用户在该特定硬件上手动安装和配置复杂 AI 与计算机视觉库的需要，这些库通常难以在该平台上设置。
如何工作
用户下载预构建的磁盘镜像（可作为单个大文件或拆分的块提供），并使用 Raspberry Pi Imager 或 balenaEtcher 等工具将其烧录到 SD 卡。该镜像包含定制的 OS 环境，包括 JetPack 4.6.1 和一系列预安装的 AI 框架。
适用人群
需要快速启动深度学习、计算机视觉和机器人项目环境，而不愿花费时间手动配置的 Jetson Nano 开发者和研究人员。
主要亮点
- 预安装 AI 堆栈：包含 OpenCV (4.8.0)、TensorFlow (2.4.1)、PyTorch (1.13.0)、TorchVision (0.14.0) 和 TensorRT (8.0.1.6)。
- 灵活选项：提供包含 AI 库的完整镜像，以及为偏好极简设置的用户准备的“裸”超频镜像。
- 硬件优化：包含 Jtop 用于系统监控，并支持通过外部 USB SSD 启动。
- 定制化工具：预安装 gcc/g++ 版本 8，以确保与 CUDA 相关软件的兼容性。
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