PKU-YuanGroup/OpenAI4S

解决的问题

OpenAI4S 是一个混合科学研究代理，旨在自动化复杂的研究工作流、数据分析和模拟。它解决了对可靠、经济高效的研究助手的需求，该助手能够处理高级任务编排和深度、持久的计算工作，而无需昂贵的尖端模型订阅。

工作原理

该系统在两个不同的层面上运行：一个基于 JSON 的控制平面，用于管理工作流、权限和元数据；以及一个持久化的 Python/R 内核平面，用于执行科学代码。通过分离这些关注点，代理使用结构化工具调用来进行决策，同时将繁重的计算任务（如数据处理或模拟）保留在持久内核中。它支持“代码即行动”范式，用户可以执行处理复杂逻辑的完整代码单元，代理在整个过程中维护状态并记录工件。

适用对象

它专为科学家、研究人员和开发人员而构建，他们需要自动化数据密集型任务、蛋白质工程工作流或文献分析。对于那些希望在本地运行复杂的 AI 驱动研究，同时严格控制数据、环境来源和执行安全性的人来说，它特别有用。

亮点

• 混合行动引擎：将确定性 JSON 工具编排与持久化 Python/R 内核相结合，用于科学计算。
• 账本优先运行时：维护所有操作、使用情况和完成数据的仅追加记录，确保研究可重现和可重建。
• 科学工作台：基于 Web 的界面，具有实时流式传输、版本化工件和默认只读笔记本，用于管理研究会话。
• 丰富的技能库：包含超过 600 个捆绑的“技能”（代码配方），涵盖研究工作流、平台操作和生物信息学等专业科学领域。
• 强化执行：支持操作系统级沙箱（通过 bubblewrap 或 Seatbelt），确保本地代码执行安全且隔离。
• 多提供商支持：通过统一接口兼容各种 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Gemini 和 Ark 兼容模型，如豆包）。