K-Dense-AI/scientific-agent-skills

解决的问题

Scientific Agent Skills 提供了一个包含 163 个即用型技能的综合性库，可将通用 AI 代理转变为专业的研究助手。它消除了研究人员手动查阅 API 文档并设置复杂集成以连接科学数据库、Python 包和实验室工具的需要，使用户能够通过简单的提示执行多步骤科学工作流。

如何工作

该项目遵循开放的 Agent Skills 和 Agent Plugins 标准。它提供经过精选的文档、代码示例和最佳实践（包含在 SKILL.md 文件中），指导 AI 代理如何使用特定的科学工具。这些技能可安装到兼容的 AI 代理主机（如 Cursor、Claude Code、Codex 和 Google Antigravity）中，当执行科学任务时，这些主机将自动发现并应用这些说明。

适用人群

本项目专为生物信息学、化学信息学、蛋白质组学、临床研究、材料科学、物理学、天文学和地理空间科学等领域的科学家、研究人员和工程师设计，适用于那些希望利用 AI 编码代理加速研究工作流的人群。

主要亮点

• 大规模数据库访问：统一接入超过 100 个科学和金融数据库，包括 PubChem、ChEMBL、UniProt 和 ClinicalTrials.gov。
• 优化的包使用指南：提供 70 多个专业 Python 包（如 RDKit、Scanpy 和 PyTorch Lightning）的版本感知工作流。
• 广泛领域覆盖：涵盖生物学、化学、医学、物理学和工程学，包括 PK/PD 建模和符合 ISO 标准的工具。
• 即插即用集成：为 Benchling、DNAnexus 和 Opentrons 等科学平台预设了集成路径。
• 研究工具支持：包含可追溯证据的科学写作、资助申请和假设生成工具。