LilMGenius/paperthin

What it solves

Paperthin 解决了 "AI slop"（AI 废料）的问题——即 AI agent 倾向于不断向项目中添加样板代码、冗余文件和噪声，而不是对其进行精简或删除。它提供了一套底层的 agentic 设计模式（技能），这些模式优先考虑克制与减法，确保产出物保持整洁、可维护，且没有 "rot"（陈旧的增量和重复的噪声）。

How it works

Paperthin 是一个技能集合，可以全局安装在各种 AI agent（如 Claude Code, Cursor, Copilot 等）中。这些技能旨在由用户或模型本身调用。这些技能并不增加更多内容，而是专注于消除噪声并精炼现有工作。例如，re0 技能将偏离的产出物重写为干净的 version zero，而不是对其进行修补，而 ssotize 则将分散的事实合并为单一事实来源（single source of truth）。

Who it’s for

它适用于希望保持高质量、精简仓库，并避免 AI 生成的技术债务和冗余堆积的开发者和 AI agent 用户。

Highlights

• Subtraction-first approach: 每个技能的设计初衷都是消除噪声、臃肿或冗余，而不是增加它们。
• Broad agent compatibility: 兼容广泛的 agent，包括 Claude Code, Codex, Cursor, 和 Grok-Build。
• Diverse skill set: 包括用于重写 (re0)、验证指令 (readchk)、评估计算工作量 (modelchk)、对抗性规划 (hate) 以及无上下文审计 (shower) 的工具。
• Iterative learning: 具有 "coil" 系统 (re0-loop, re0-memo)，以确保学习在项目迭代中不断累积，而不会导致代码库臃肿。