coji/natural-japanese

解决的问题

AI生成的日语文本常常带有明显的「AI味」——表现为通用的标题、统一的段落长度，以及过于安全、平淡的结论。natural-japanese 提供了一个框架，用于消除这些模式，生成专业、易读且自然的日语商务文档（如会议纪要、报告、内部指南和规划文档）。

工作原理

该项目采用双重方法确保质量：

1. 预防性写作：不是在写作后进行修复，而是建立结构骨架，并应用由12条规则（例如「以结论开头」）组成的「写作宪法」，从源头上防止AI模式的出现。
2. 机械检测：使用基于 sudachipy（形态分析）的 Python 脚本（lint.py），机械地识别陈词滥调、单调节奏和翻译体日语。

系统不进行自动替换，而是允许人类或代理根据上下文决定哪些警告需要修复，并使用「6轴修订评分标准」迭代优化文本，直至达到质量标准。

适用人群

希望避免大型语言模型（LLM）生成的通用、机械式语气，确保日语商务写作清晰、简洁且自然的专业人士。

主要亮点

• Agent Skill 集成：专为 Agent Skill 设计，可安装至 Claude Code、Cursor 或 ChatGPT。
• 基于规则的 Lint：利用形态分析检测特定的「AI味」模式。
• 诊断工具：包含 /natural-japanese score 命令，可对文档的自然度进行 0–100 分的评分。
• 全面分析：提供脚本以检查阅读负担（句子长度、标点偏倚）、提取大纲，并验证技术术语解释的准确性。