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解决的问题

Circuit Framework 通过多智能体 AI 系统，提供了一种结构化的方式来进行加密货币研究和纸交易。它通过协调专业 AI 智能体评估市场结构、情绪和催化剂，解决了市场分析碎片化的问题，并将交易提案传递给确定性风险引擎，以确保安全性和纪律性。

工作原理

该系统使用一系列在单一不可变市场数据快照上运行的专用 AI 分析师。流程遵循特定顺序：

1. 分析：专注于市场结构、衍生品、情绪、催化剂和市场制度的智能体分析数据。
2. 辩论：多头和空头研究人员辩论发现结果，由研究经理进行综合。
3. 提案：交易员智能体生成结构化的交易提案（做多、做空或不交易）。
4. 风险闸门：确定性（非 AI）风险引擎根据严格规则（如止损、杠杆限制和数据新鲜度）检查提案，决定批准或拒绝交易。
5. 执行：批准的交易记录在本地 SQLite 数据库中，用于纸交易模拟。

适用人群

该框架专为希望在不承担真实资本风险的情况下，测试 AI 驱动的加密货币交易策略的研究人员和交易员设计。

主要亮点

• 确定性风险控制：使用硬编码的风险闸门，防止 AI 幻觉导致不安全交易执行。
• 多智能体辩论：采用多头对空头的竞争性研究流程，以完善交易策略。
• 原生加密数据：集成 Hyperliquid 公共 API，获取 K 线、订单簿和资金费率历史数据。
• 策略配置文件：包含预定义的 YAML 配置文件，适用于不同风格，如动量、均值回归和宏观制度。