KylinMountain/TradingAgents-AShare

A 股多智能体智能投研系统 — 基于 TradingAgents 架构，15 名 AI Agent 模拟机构协作与实时辩论对抗，全流程可视化，支持 OpenClaw / Claude Code 集成，Docker 一键部署。

解决的问题

TradingAgents-AShare 是一个专为 A 股市场深度分析设计的智能体系统。它模拟顶级投资研究机构的决策过程，用结构化的协作式 AI 工作流取代人工分析，为投资者提供包括目标价和止损位在内的结构化交易建议。

工作原理

该系统采用由 14 个专业 AI 智能体组成的团队，分为三个主要层级：

  1. 分析师团队：由 6 个智能体组成，专注于基本面、情绪、新闻、技术面、宏观经济和主力资金，用于提取和评估市场数据。
  2. 研究员团队：牛市和熊市研究员进行基于主张的结构化辩论（红蓝对抗）以挑战结论，随后由研究总监进行裁定。
  3. 决策与风控：交易员将研究结论转化为可执行的计划，随后由三个风控智能体（激进型、保守型和中立型）进行审核，最后由投资组合经理做出最终决策。

适用对象

该系统面向对 A 股市场感兴趣，并希望获得专业级、结构化 AI 驱动的投资研究及投资组合自动追踪的投资者和研究人员。

亮点

  • 辩论可视化：实时抽屉式界面允许用户实时观看多智能体辩论（牛熊对抗及风控辩论）。

  • 意图驱动交互：支持自然语言输入（例如“研究贵州茅台短期走势”），自动识别目标和投资周期。

  • 投资组合追踪：包含一个追踪面板，用于监控持有股票的实时价格、盈亏和历史报告。

  • 多模型支持：兼容包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek 在内的多种 LLM 提供商。

  • 定时分析：能够为自选股列表设置自动化的周期性分析任务。

  • REST API：提供标准 API，以便与自定义脚本或交易机器人集成。