tudoumashu/ai-memory-skillpack

解决的问题

它通过以持久且大小受限的内存系统取代无限制、仅能附加的交接笔记和变更日志，防止 AI 代理中的“上下文污染”。这确保了代理不会在会话之间浪费数千个 token 在过时的信息上，并防止意外将机密泄露到项目记忆中。

运作方式

该系统为存储库实现了分层内存架构（HOT、WARM 和 COLD），其中只有必要的快照（HOT）会在每个会话中读取，而详细的架构和操作手册（WARM）则通过搜索访问，历史记录（COLD）仅在明确请求时读取。它使用“宪法”(SYSTEM.md) 来强制执行字节预算和归属，并提供一个代理原生安装程序，允许像 Codex 或 Claude Code 这样的 AI 代理自主设置系统。为了确保可靠性，它包含了一个带有可执行断言和 SHA256 校验和的验证器，以保证套件的完整性。

适用对象

使用 AI 代理（特别是 Codex CLI 和 Claude Code）的开发人员，他们希望以结构化、可维护的方式让代理在不同会话间记住项目上下文，而不会导致上下文窗口膨胀。

特点

• 分层内存： 将信息分类为 HOT、WARM 和 COLD 层级，以优化 token 使用。
• 代理原生安装： 设计为由 AI 代理本身通过可执行的 INSTALL.md 进行安装。
• 故障安全机制： 包含禁止存储机密的宪法，以及使用退出代码来证明安装成功的验证器。
• 完整性保护： 使用基于收据的哈希比较，确保升级不会在未通知的情况下覆盖用户的编辑。