ChesterRa/cccc

Coordinate your coding agents like a group chat — read receipts, delivery tracking, and remote ops from your phone. One pip install, zero infrastructure. A production‑minded orchestrator for 24/7 workflow

解决的问题

CCCC 解决了碎片化且脆弱的多代理编码工作流问题。它不再是管理上下文丢失且无法确认交付的孤立终端会话，而是提供了一个持久的协调系统，多个编码代理可以作为一个具有共享且可审计历史记录的持久团队协同工作。

工作原理

CCCC 作为一个守护进程运行，作为所有状态变更的单一写入者，将每个事件记录在只增账本 (ledger.jsonl) 中。它使用 MCP (Model Context Protocol) 工具编排各种运行时（如 Claude Code、Codex 和 ChatGPT Web）中的代理。该系统包含一个由 Web UI、CLI 和 IM 桥接器（Telegram、Slack 等）组成的统一控制平面，允许用户通过接收者路由、已读回执和可追踪的请求来协调代理。

适用对象

专为使用多个 AI 编码代理并希望从简单的演示转向涉及跨不同机器或运行时进行团队式协作的可靠、生产级工作流的开发人员设计。

亮点

多运行时编排：支持包括 Claude Code、Codex、GitHub Copilot 和 ChatGPT Web 在内的 16 种一流运行时。
持久化协调：使用只增账本确保历史记录永不丢失且可重放。
IM 级消息传递：具有接收者路由 (@all, @foreman)、已读光标、注意力确认 (ACK) 和回复义务功能。
小组桥接：允许受信任的远程小组通过分层访问级别（Messages, Read, Full）在不同机器或团队之间进行协调。
统一控制平面：集成了带有嵌入式终端的 Web UI、CLI 以及用于移动操作的热门 IM 平台桥接器。
自动化引擎：内置了提醒代理、检测空闲状态和安排定期状态检查的规则。