multica-ai/multica

解决的问题

Multica 解决了使用多个 AI 编码代理时的碎片化问题和所需的“babysitting”。它提供了一个统一的工作区，而不是管理单独的终端标签页并重复向不同工具提供上下文；在这里，代理被视为队友，可以被分配任务、跟踪进度，并在单一环境中与人类协作。

工作原理

Multica 作为一个编排层，驱动现有的代理 CLI（例如 Claude Code、Codex 和 Cursor），而不是提供自己的模型。它使用安装在本地的守护进程（即“runtime”）来执行这些 CLI。用户通过看板式界面分配任务；代理接手任务，在受控的 runtime 上执行命令，记录其工具调用和成本，并在合并前提交工作供人类审查。

适用人群

专为使用多个 AI 编码代理，并希望以结构化、可审计的方式管理工作及跨不同 AI 工具维护上下文的软件开发团队和个人开发者设计。

亮点

• 广泛兼容性：支持 23 种不同的代理 CLI，包括 Claude Code、Cursor 和 GitHub Copilot。
• 代理即队友：代理被分配至任务、报告阻碍，并像人类开发者一样在看板上推进工作。
• 完全可审计性：提供每次工具调用和命令的执行日志，以及每次运行的 token 使用量和成本跟踪。
• 灵活部署：可通过 Docker Compose 或 Helm 自行托管，并与各种 Git 主机（GitHub、GitLab、Gitea、Forgejo）集成。
• 多平台访问：可通过网页、桌面版（macOS、Windows、Linux）和移动版访问。