Boom5426/Nature-Paper-Skills
Agent skills for drafting, revising, auditing, and resubmitting Nature-style journal manuscripts.
解决的问题
本项目提供了一套专为指导研究人员完成 Nature 系列期刊论文准备全流程而设计的代理技能。它超越了通用写作建议，采用“期刊优先”和“主张驱动”的方法，确保科学主张严格基于证据，并且论文结构符合顶级期刊的高标准。
如何工作
该仓库包含一系列可独立运行的技能（脚本和 Markdown 指南），可安装到 Claude Code 或 Codex 等 AI 代理中。这些技能按结构化工作流组织：
- 项目初始化：设置数据源和状态文件。
- 结构规划：使用逆向大纲在润色文稿之前稳定证据链。
- 图表规划：在生成实际可视化内容前，先定义每张图表的核心主张。
- 验证：审计统计报告，验证引用，检查摘要/引言中的主张是否超出结果部分提供的证据范围。
- 提交与反驳：执行提交前审计，并管理对审稿人意见的回应。
适用对象
希望在 Nature 系列期刊（特别是生命科学、计算生物学和方法学领域）发表论文，并使用 AI 代理协助起草、修改和审计论文的研究人员和科学家。
主要亮点
- 主张驱动的工作流：优先考虑证据边界，而非文风润色。
- 集成式图表工具链：包含用于图表规划和使用 Python/R 生成出版级图表的工具。
- 严格的审计机制：专门用于统计报告审计和引用验证的技能。
- 原生代理安装：支持 Claude Code 和 Codex 代理的一键安装。
- 全流程支持：覆盖从初稿、结构修订到提交审计和反驳回应的全部环节。
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