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解决的问题

本项目提供了一个包含550多个专业技能的综合性库，用于帮助AI代理协助医疗和生物医学研究人员。它填补了通用大语言模型与医疗研究严格、领域特定需求之间的差距，覆盖从文献发现到论文发表的整个研究流程。

如何工作

该库由适用于Claude Code、Codex等代理平台的 SKILL.md 兼容文件组成。这些技能通过专门的审计框架MedSkillAudit进行审查和评估，以确保符合医疗研究标准。库中技能按核心研究领域组织：

• 证据洞察： 用于搜索策略设计、文献综合和差距识别的工具。
• 方案设计： 用于假设生成、样本量计算和研究规划的工具。
• 数据分析： 生物信息学流程（R/Python）、统计建模和可视化。
• 学术写作： 协助SCI论文起草、报告指南合规性及同行评审回复。
• 药物发现： 分子对接、化学信息学和系统药理学的工作流程。

适用对象

使用AI代理自动化或增强其科研工作流的医疗和生物医学研究人员，以及开发医疗研究助手的开发者。

主要亮点

• 广泛覆盖： 550多个技能，涵盖文献发现、组学分析、临床研究和药物发现。
• MedSkillAudit： 用于验证研究技能的专用审计框架。
• 标准化兼容性： 专为 SKILL.md 兼容的代理平台设计。
• 全面的写作支持： 针对CONSORT、STROBE和PRISMA合规性以及NIH资助申请书撰写的专用工具。