aipoch/medical-research-skills
Hundreds of agent skills for medical research, including protocol design, data analysis, evidence insights, and academic writing.
What it solves
本项目提供了一个包含超过 550 种专业技能的全面性技能库,旨在将 AI 代理转化为能力出色的医学研究助理。它通过提供预定义的证据发现、研究设计、生物信息学分析、临床统计学和学术写作的能力,解决了医学研究工作流程的复杂性,确保这些任务基于医学研究标准。
How it works
该技能库由一系列与 SKILL.md 平台(例如 Claude Code, OpenClaw, 和 Hermes Agent)相容的精选技能组成。这些技能是在内部开发并经过名为 MedSkillAudit 的领域特定审核框架审核的,以确保质量和可靠性。技能被组织成核心研究阶段:
- Evidence Insights: 搜索策略设计、文献综述和缺口识别工具。
- Protocol Design: 假设生成、样本量计算和特定疾病的研究规划工具。
- Data Analysis: 生物信息学流程(scRNA-seq, bulk RNA-seq)、临床统计学(生存分析, meta-analysis)和化学信息学。
- Academic Writing: 协助 SCI 论文草拟、报告指南合规性(CONSORT/PRISMA)和同行评审回复。
Who it’s for
使用 AI 代理来加速其研究流程(从最初的文献综述到最终的论文发表和资助申请)的医学和生物医学研究人员。
Highlights
- Massive Skill Set: 超过 550 种经过审核的医学研究技能。
- Broad Coverage: spans 涵盖整个研究生命周期,包括组学、药物发现和临床试验设计。
- Standardized: 针对使用
SKILL.md格式的多个代理平台进行了构建,以实现兼容性。 - Quality Assured: 每一项技能都通过 MedSkillAudit 框架进行了评估。
- Publication Ready: 包含针对 SCI-indexed 索引期刊要求和报告指南的特定工具。
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