zubair-trabzada/geo-seo-claude

解决的问题

它解决了从传统搜索引擎优化 (SEO) 到生成式引擎优化 (GEO) 的转变，协助网站拥有者与营销人员优化内容，使其更有可能被 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Google AI Overviews 等 AI 搜索引擎引用与推荐。

运作方式

此工具作为 Claude Code CLI 的一种“技能”运作，利用专门的子技能系统与平行子代理来分析网站。当用户执行审核时，系统会执行以下步骤：

1. 探索 (Discovery)：抓取页面并爬取网站地图。
2. 平行分析 (Parallel Analysis)：部署五个代理同时评估 AI 可见度（引用率与爬虫存取）、平台特定准备度、技术 SEO、内容质量 (E-E-A-T) 以及结构化数据标记。
3. 综合 (Synthesis)：将这些发现汇总为综合 GEO 分数 (0-100)。
4. 报告 (Reporting)：以 Markdown 或 PDF 格式生成优先顺序的行动计划。

适用对象

• GEO 代理商与营销团队：用于执行客户审核并监控 AI 搜索可见度。
• 内容创作者：优化写作以获得 AI 引用。
• 在地企业与 SaaS 公司：提升在 AI 助理中的实体识别度与可见度。
• 电子商务：优化产品页面以获得 AI 购物推荐。

特色亮点

• 引用率评分 (Citability Scoring)：分析内容区块，确保其信息丰富且长度适合 AI 引用。
• AI 爬虫分析 (AI Crawler Analysis)：针对 14 种以上的 AI 爬虫（例如 GPTBot、ClaudeBot）检查 robots.txt，提供存取建议。
• 品牌提及扫描 (Brand Mention Scanning)：扫描 Reddit、YouTube 和 Wikipedia 等平台，追踪品牌权威信号。
• llms.txt 生成：创建遵循新兴 llms.txt 标准的文件，协助 AI 爬虫理解网站结构。
• 专业报告：制作包含分数仪表板、图表与颜色编码表格的 PDF 报告，方便交付给客户。