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实验室
不用每天手动刷十几个官方博客。OpenAI、Anthropic、DeepMind 等实验室的一手发布，每篇都提炼出核心内容。
OpenAI 深度学习基础设施与 Kubernetes-EC2 自动扩缩器
OpenAI 发布了其深度学习基础设施实践，并推出了 Kubernetes‑EC2 自动扩缩器，帮助研究人员在 AWS 与本地 GPU 集群之间扩展突发工作负载。
OpenAI 机器学习非正式会议 2016 公告
OpenAI 宣布将于 2016 年 10 月 7‑8 日在其旧金山办公室举办免费的机器学习非正式会议，旨在促进机器学习研究者和从业者之间的参与者驱动的讨论和交流。
OpenAI 团队更新 2016 年 8 月：新全职招聘和实习生
2016 年 8 月 16 日，OpenAI 宣布新增五名全职研究员和工程师以及若干实习生和访问者，扩展了其在语音、安全、战略、GPU 优化、深度学习及相关领域的专业知识。
OpenAI 特别项目 2016
OpenAI 在 2016 年宣布了一份四个优先问题领域的清单，旨在推进 AI 能力并减轻社会风险，包括 AI 检测、自动编程、网络安全和复杂模拟。
OpenAI 与 Google Brain：AI 安全的具体问题
OpenAI、Google Brain、伯克利和斯坦福的研究人员确定了 AI 安全的五个核心技术挑战，以确保现代机器学习系统按预期运行。
OpenAI 技术目标（2016）
OpenAI 在 2016 年概述了其早期技术路线图，重点在于创建通用智能度量并开发能够实现机器人技术、自然语言理解以及多游戏精通的智能体。
OpenAI 生成模型研究概览
OpenAI 阐述了生成模型在实现机器对世界理解中的作用，并介绍了五项改进 GANs、VAEs 和强化学习的研究项目。
OpenAI 团队更新 2016年5月
OpenAI 宣布新增若干全职员工和实习生，他们在深度学习、竞赛编程、AI 安全和基础设施工程方面具有专业知识。
半监督文本分类的对抗训练方法
OpenAI 研究者通过在循环神经网络中扰动词嵌入，提出了一种将对抗训练和虚拟对抗训练应用于文本的方法，在半监督文本分类任务上取得了最先进的结果。
OpenAI Gym Beta 发布
OpenAI 已发布 OpenAI Gym 的公开测试版，这是一个旨在标准化强化学习环境并加速算法开发与比较的工具包。
OpenAI 团队更新：Pieter Abbeel 与 Shivon Zilis 加入
OpenAI 于 2016 年 4 月宣布 Pieter Abbeel 加入为全职团队成员，Shivon Zilis 加入为官方顾问。
OpenAI Team++ 更新
OpenAI 宣布增加了若干知名机器学习研究员和实习生，将当前工作重点放在无监督学习和强化学习上。
权重归一化：加速深度神经网络训练
OpenAI 研究者提出了权重归一化，这是一种重新参数化的技术，它将权重向量的长度与方向解耦，以在不引入批量归一化的小批量依赖的情况下加速随机梯度下降的收敛。
介绍 OpenAI：非营利 AI 研究计划（2015 年 12 月）
2015 年 12 月 11 日，OpenAI 宣布成立，作为一家非营利 AI 研究组织，致力于在不受财务约束的情况下推动数字智能，以广泛惠及人类。