OpenAI 团队更新 2016 年 8 月：新全职招聘和实习生

TL;DR

OpenAI 于 2016 年 8 月 16 日宣布，已聘用若干新全职研究员和工程师，并欢迎实习生和访问者，增强了其在语音、安全、战略、GPU 优化、深度学习及相关领域的专业知识。

全职招聘

OpenAI 新增五名全职成员：Dario Amodei、Filip Wolski、Jack Clark、Scott Gray 和 Zain Shah。每位成员都带来了支持 OpenAI 目标的具体背景。

Dario Amodei

Dario Amodei 是 Deep Speech 2 的主要作者，这是一个在许多语音任务上实现近似人类性能的语音系统；同时他是《Concrete Problems in AI Safety》的主要合著者，该文指出了机器学习系统中的事故风险。在加入 OpenAI 之前，他曾在 Google Brain 工作。

Filip Wolski

Filip Wolski 最近的背景在于高频交易的实际建模；他之前曾赢得 IOI 和 ACM ICPC 编程竞赛。

Jack Clark

Jack Clark 在 Bloomberg 和 BusinessWeek 工作了几年，撰写有关人工智能和分布式系统的文章，涵盖记忆网络、图像生成、机器人强化学习以及 AI 中的多样性等主题。作为 OpenAI 的战略与传播总监，他将负责社区宣传、政策、传播和战略。

Scott Gray

Scott Gray 曾是 Nervana Systems 的工程师，负责在 GPU 上优化深度网络性能；他针对密集线性代数和卷积的汇编级优化目前仍是最快的。他还编写软件并关注神经科学研究。

Zain Shah

Zain Shah 之前在 Clara Labs 领导了协作式人机智能系统的深度学习工作，曾从事语音合成和计算神经科学，构建了 Mosaic，创办了一家移动行为分析公司，最近则利用深度多模态嵌入构建了一个 GIF 搜索引擎。

实习生和访问者

OpenAI 还欢迎了一些实习生和访问者，为期有限：Catherine Olsson、Harri Edwards、Igor Mordatch、Taco Cohen 和 Tambet Matiisen。

Catherine Olsson

Catherine Olsson 构建了 OpenAI Gym 的 REST API，该 API 已有 Lua、C++、Java 和 Rust 的绑定。她在 MIT 获得计算机科学和脑与认知科学的满分 GPA，具有计算神经科学和心理学的研究经验，并且已有六年教授编程和应用数学的经验，包括面向女性和代表性不足群体的推广。

Harri Edwards

Harri Edwards 是爱丁堡大学的博士生，研究能够通过学习表示数据集来快速适应新情况的模型。

Igor Mordatch

Igor Mordatch 对最优控制、机器学习及其在机器人、生物力学和神经科学中的应用感兴趣。他的博士研究侧重于复杂运动行为的自动发现与学习；他将于 2017 年 9 月加入卡内基梅隆大学（CMU） faculty。

Taco Cohen

Taco Cohen 是一名博士生，致力于表示学习的应用和理论问题；他最近发明了群等变卷积神经网络（G-CNNs），这是 CNN 的一种推广，通过利用对称性来提高统计效率。

Tambet Matiisen

Tambet Matiisen 是爱沙尼亚塔尔图大学的博士生。他之前曾担任软件工程师并创办了一家初创公司；他的项目包括让深度强化学习代理进行合作、根据脑活动预测老鼠的位置，以及编写一份易于理解的深度 Q‑学习入门。