OpenAI Team++ 更新

OpenAI 通过增加若干全职研究员和夏季实习生扩大了其研究团队，表明其在生成式建模、强化学习和无监督学习方面进行了集中努力。

全职研究任命

OpenAI 已招聘了几位深度学习和生成模型领域的专家，以增强其核心研究能力：

• Ian Goodfellow：机器学习领域的杰出人物，Goodfellow 以创建生成对抗网络（GAN）、MaxOut 网络以及担任深度学习权威书籍的首席作者而闻名。
• Alec Radford：DCGAN 的创造者，一种能够生成高细节、连贯图像并执行无监督图像类比的神经模型。
• Yura Burda：专注于生成模型的研究者，发现了变分下界的根本改进。
• Tim Salimans：变分方法的专家，随机梯度变分推断首篇论文的作者，曾在 Kaggle 总体排名中位列第二。

夏季实习项目

OpenAI 今年夏天吸纳了各种博士生、教授和本科研究人员，以在多个 AI 领域做出贡献：

• 强化学习：Peter Chen 和 Rocky Duan（两位前创业公司联合创始人）以及 Rein Houthooft 正专注于深度强化学习，并将不确定性纳入 RL 算法。
• 深度学习应用：Linxi Fan 为包括 Deep Speech 2 在内的项目做出了贡献，Jon Gauthier 开发了在大规模数据集上高效训练大型递归神经网络的方法。
• 机器人和模仿学习：斯坦福大学博士生 Jonathan Ho 正在开发模仿学习的新方法，之前曾教会机器人打结。
• 理论计算机科学：德州大学奥斯汀分校理论计算机科学教授 Eric Price，曾是 IOI 满分得主，以开发比 n log n 更快的稀疏傅里叶变换而闻名。

战略研究重点和路线图

OpenAI 目前将无监督学习和强化学习作为研究重点。该组织表示，它并不是故意对其工作保持神秘，而是一直专注于组织的运营启动和招聘。

展望未来，OpenAI 计划在未来几个月内分享这些研究领域的成果，并通过在 ICLR 的计划活动以及五月或六月的 Quora 会议进一步透明地阐述其目标和方法。