半监督文本分类的对抗训练方法
OpenAI 研究者通过在循环神经网络中扰动词嵌入，提出了一种将对抗训练和虚拟对抗训练应用于文本的方法，在半监督文本分类任务上取得了最先进的结果。
OpenAI Gym Beta 发布
OpenAI 已发布 OpenAI Gym 的公开测试版，这是一个旨在标准化强化学习环境并加速算法开发与比较的工具包。
OpenAI 团队更新：Pieter Abbeel 与 Shivon Zilis 加入
OpenAI 于 2016 年 4 月宣布 Pieter Abbeel 加入为全职团队成员，Shivon Zilis 加入为官方顾问。
OpenAI Team++ 更新
OpenAI 宣布增加了若干知名机器学习研究员和实习生，将当前工作重点放在无监督学习和强化学习上。
权重归一化：加速深度神经网络训练
OpenAI 研究者提出了权重归一化，这是一种重新参数化的技术，它将权重向量的长度与方向解耦，以在不引入批量归一化的小批量依赖的情况下加速随机梯度下降的收敛。
介绍 OpenAI：非营利 AI 研究计划（2015 年 12 月）
2015 年 12 月 11 日，OpenAI 宣布成立，作为一家非营利 AI 研究组织，致力于在不受财务约束的情况下推动数字智能，以广泛惠及人类。