OpenAI 学者 2018：认识我们的学者

OpenAI 已宣布其 2018 学者 cohort，汇聚了一群背景多元的个人，涵盖物理学、神经科学、语言学和艺术等领域，开展人工智能研究。此计划旨在支持非传统背景的研究者进入 AI 研究领域。

研究重点领域与学者贡献

2018 年的 OpenAI 学者正开展跨越广泛 AI 应用的研究，从理论机器学习到创意和医学应用。

多智能体系统与仿真

Christine Payne，一位物理学家和神经科学家，正在利用足球仿真来研究智能体之间的通信和团队动态。

自然语言处理与语言学

多位学者正专注于语言与计算的交叉点：

• Dolapo Martins：致力于构建像人类儿童一样学习语言的机器，并开发计算模型以帮助解密古代卷轴，如赫库兰尼姆纸草稿。
• Nadja Rhodes：前微软的软件工程师，正在研究用于创意文本生成的语言建模。

AI 与艺术

AI 正被应用于生成艺术和音乐，以探索技术与创意的交叉点：

• Hannah Davis：一位生成音乐家，研究“主观数据”，并创建独特的数据集用于机器学习，为电影配乐，并通过她的程序 TransProse 将文学和情感数据转化为音乐。
• Holly Grimm：一位纳瓦霍软件开发者兼画家，研究强化学习（RL）以应用于艺术生成。她专门研究了 Deep Q-Network 的改进，并使用 Rainbow RL 算法训练《刺猬索尼克》。

工程与应用 AI

其他学者正专注于 AI 在商业和医学中的实际应用：

• Ifu Aniemeka：一位对机器运动和机器学习在医学中的应用感兴趣的软件工程师。
• Munashe Shumba：Everyday AI 的创始人兼 CEO，专注于为中小企业创建定制 AI 解决方案，并以非技术语言传达深度学习技术。
• Sophia Arakelyan：前职业芭蕾舞者和获奖记者，已转向为硅谷的 AI 初创公司撰写内容并完成机器学习项目。