OpenAI 学者计划
OpenAI 已推出 OpenAI 学者计划,这是一项远程倡议,旨在为 6–10 名来自弱势群体的个人提供经济支持和导师指导,使其能够全职学习深度学习三个月。该计划旨在提升 AI 领域的多样性,确保未来的先进 AI 系统能够惠及所有人。
项目目标与多样性目标
OpenAI 将多样性视为 AI 产生积极全球影响的核心要求。学者计划旨在降低那些因家庭或其他义务无法长期驻留或搬迁至湾区的人士的入门门槛。虽然 OpenAI 希望部分参与者最终加入公司,但主要目标是提升更广泛 AI 研究社区的多样性。
为学者提供的资源与支持
OpenAI 学者计划的参与者将获得一套完整的支持方案,以促进全职学习:
- Financial Stipend: 每月 $7,500,持续三个月(2018 年 6 月 4 日至 2018 年 8 月 31 日)。
- Compute Credits: 每位学者获得价值 $25,000 的 Amazon Web Services(AWS)积分。
- Mentorship: 为每位学者配备一位导师,提供每周至少一小时的视频通话指导,并通过聊天和电子邮件提供持续支持,帮助设计和执行技术项目。
- Infrastructure: 可使用团队 Slack 进行协作,并可在旧金山 OpenAI 办公室(针对位于湾区的学者)提供可选的办公桌位。
参与者期望与交付成果
学者需在项目期间全职投入深度学习学习。项目要求两种主要形式的公开文档:
- Weekly Progress Logs: 学者必须撰写每周博客,详细说明他们学到了什么、哪些材料有帮助以及遇到的问题。
- Open-Source Project: 在三个月结束时,学者必须完成并开源一个项目。
资格与选拔标准
OpenAI 对所有经验水平和背景均持开放态度,指出在 AI 领域工作并不要求拥有博士学位。资格仅限于在科学和工程领域属于弱势群体、拥有美国工作授权且位于美国时区的成员。
Technical Prerequisites:
- 熟练掌握 Python 编程。
- 具备微积分和线性代数的基础理解。
Selection Criteria:
- Impact: 资助和导师能够帮助申请人实现否则无法实现的目标的程度。
- Motivation and Communication: 展示自我驱动力以及激励他人学习深度学习的能力的证据。
- Technical Skills: 申请人的技术背景强度,这决定了项目中可以专注于深度学习的程度。
Sources
- OriginalOpenAI Scholars