CyberAgent AI 集成：利用 ChatGPT Enterprise 与 Codex

CyberAgent 是一家专注于广告、媒体和游戏的日本互联网公司，已将 ChatGPT Enterprise 和 Codex 作为基础技术进行整合，以推动业务增长和运营效率。公司通过优先考虑安全性以及倡导自愿采用而非强制使用的文化，实现了几乎所有部门 93% 的月活跃用户率。

通过 ChatGPT Enterprise 实现安全的 AI 采纳

ChatGPT Enterprise 提供了 CyberAgent 在全员范围内扩展 AI 使用所需的安全与治理框架，同时不牺牲敏感数据的保护。在采用企业版之前，公司面临数据安全不确定性以及部门间使用不一致的挑战。

ChatGPT Enterprise 通过以下方式解决了这些问题：

• 企业级安全与访问控制：让员工在日常工作中自信地使用 AI。
• 可定制的数据处理：使公司能够根据特定合同、配置和运营政策管理输入数据。
• 内部指南：为处理机密信息提供明确规则，配合工具使用。

数据技术部经理 Ken Takao 表示，这些功能使公司能够在不涉及机密数据的前提下，支持业务对大量信息的使用，从而扩大了组织内 AI 的使用范围。

推动自愿采纳与文化融合

CyberAgent 并未强制使用工具，而是通过文化建设和有针对性的支持来促进采纳。通过以下几项战略机制，实现了 93% 的月活跃用户率：

• 知识共享：搭建系统分享成功的提示词和使用案例。
• 使用可视化：创建内部排名（仅个人可见），帮助员工了解自己的 AI 工具使用情况。
• 主动跟进：使用 Slack 机器人联系不活跃用户，了解阻碍因素或为其特定角色建议实用的 AI 应用。
• OpenAI 培训：参与超过十场由 OpenAI 主办的工作坊，内容涵盖 “ChatGPT Enterprise 101” 到自定义 GPT 与 Codex 黑客马拉松，每场有超过 100 名员工参加。

用 Codex 提升技术决策

CyberAgent 将 Codex 不仅用于代码生成，还用于“上游”工作——设计、对齐与评估，以减少实现过程中的返工。

Codex 的关键使用场景

• 设计压力测试：从多个视角审查和评估设计方案。
• 代码审查优化：在审查过程中生成改进建议并从多个选项中挑选。
• Codex 驱动的文档：构建和维护知识文档（如 AGENTS.md），为代理提供更丰富的上下文。

可量化的收益

Ken Takao 透露，使用 Codex 后，设计质量提升、实现前的对齐更快、方案背后的理由更清晰，从而加速了决策过程。

对开发与产品速度的影响

Codex 已在工程师和非开发者角色中用于编写规格、创建原型以及组织与产品相关的工作。它还被用于构建内部系统，例如公司的使用排名系统。

在具体的产品部门，影响尤为明显：

• AI 业务部：Sou Yoshihara 通过 Cursor 中的 MCP 使用 Codex 进行 Kiwami Prediction AI 的设计与实现规划，指出 Codex 能产出比其他编码模型更高质量的方案。
• 游戏开发（GOODROID）：Hidekazu Hora 使用 Codex 开发了游戏 WormEscape，该游戏在约一个月内完成软上线。Hora 将 Codex 称为“可靠的伙伴”，帮助弥补知识缺口，提升开发速度与质量。

长期战略愿景

CyberAgent 将 AI 视为互联网行业的根本转折点，而非短暂潮流。公司继续依托 2016 年成立的 AI Lab 与 2023 年启动的 AI Operations Office，确保 AI 成为长期技术进步和实际业务应用的基础性技术。