使用自定义 GPT：面向特定用途的 ChatGPT 版本指南

自定义 GPT 是为特定任务或工作流设计的专用版 ChatGPT。它们通过使用首选格式、团队上下文和定制指令，消除从空白聊天开始的需求，从而在内容撰写、数据分析、视觉生成和 FAQ 处理等方面产生一致的输出。

自定义 GPT 与普通聊天

自定义 GPT 针对可重复且一致的任务进行优化，而普通聊天更适合一次性头脑风暴或快速改写。在以下情境中，自定义 GPT 是首选：

• Automating Repeat Tasks: 将常用提示转换为可靠的工作流。
• Adding Tools and Integrations: 利用已连接的应用、文件分析和额外上下文，以获得更深入的响应。
• Maintaining Consistent Context: 在无需重复输入的情况下，应用统一的结构、语气和指令集。

官方 OpenAI 自定义 GPT 示例

OpenAI 提供了多个预构建的 GPT，以展示特定的实用性：

GPT 名称	用途
ChatGPT Use Cases for Work	工作中的 ChatGPT 用例
Professional Writing Coach	头脑风暴角色特定的 ChatGPT 应用
Data Analyst	润色电子邮件、报告和演示文稿
Coding Assistant	汇总、绘图并解释上传的数据
Visual Designer	生成、审查和调试代码片段
Visual Designer	将文本提示转化为符合品牌的图像

如何构建自定义 GPT

创建自定义 GPT 包括三步流程：确定使用场景、配置模型以及测试性能。

1. 确定使用场景

有效的 GPT 针对简单、可重复的需求。实现的关键类别包括：

• Knowledge Assistants / FAQ Bots: 基于内部资源或文档提供答案。
• Writing & Editing Assistants: 为特定风格、清晰度和语气格式化文本。
• Learning Companions / Tutors: 生成学习材料、对用户进行测验并解释概念。
• Project / Workflow Assistants: 起草状态更新、跟踪进度并总结会议。
• Data & Insights Assistants: 生成叙事报告并分析数据趋势。

2. 配置与创建

用户可以通过 GPT 构建器中的 Create 和 Configure 选项卡来构建 GPT：

• Create Tab: 交互式界面，用户可以向 GPT Builder 发送消息以定义 GPT 的角色（例如，“创建一个帮助格式化代码的软件工程师”。）
• Configure Tab: 提供精确定义的详细设置菜单，包括：
  • Name and Description: 明确标识 GPT 的用途。
  • Instructions: 关于行为、语气以及需避免的功能的指导。
  • Conversation Starters: 示例提示，引导新用户。
  • Knowledge: 上传的文档，为准确性提供必要的上下文。
  • Capabilities: 启用网页搜索、数据分析、图像生成和画布。
  • Custom Actions: 与第三方 API 集成，以触发外部流程或获取数据。

3. 测试与评估

为确保在共享前的可靠性，OpenAI 建议使用 “evals” 来评估输出质量：

1. Develop a Test Set: 编写 10 到 15 个反映 GPT 应处理任务的问题。
2. Establish Ground Truth: 为每个问题提供正确答案。
3. Iterate: 审查响应并相应地调整指令或知识文件。
4. Save Changes: 使用 “Update” 按钮将对 GPT 配置的改进提交。