Anthropic 公共记录：美国公众对人工智能的看法

Anthropic 发布了其首个 Anthropic Public Record 的调查结果，这是一项在2025年11月和12月对近52,000名美国人进行的大规模调查。调查发现，公众普遍对人工智能在治愈疾病方面的潜力抱有希望，但对经济冲击和企业问责问题深感忧虑，且两党在支持政府监管方面达成广泛共识。

公众对人工智能的期望与担忧

美国人将医疗突破和可及性视为人工智能的主要益处，相较于理论上的对齐风险，更担心具体而近期的社会危害。

• 主要期望： 48% 的受访者将治愈癌症或阿尔茨海默病列为首要希望，其次是帮助残障人士（36%），以及技术进步/让生活更轻松（并列23%）。
• 主要担忧： 64% 的美国人最担心的是失业问题。其他重大担忧包括认知依赖（56%）和虚假信息（52%）。
• 担忧的性质： 公众更担心人工智能被滥用（如犯罪使用、监控和恐怖主义），而非人工智能“失控”或对齐失败。

人工智能引发的失业问题分析

对岗位被取代的担忧在几乎所有人口统计学群体中都普遍存在，但其程度因教育水平和使用频率而异。

• 人口分布： 失业是民主党人（67%）和共和党人（62%）最担心的问题，且在所有被调查的州中均存在，从爱荷华州的71%到密西西比州的57%不等。
• 教育相关性： 担忧程度随教育水平上升；拥有研究生及以上学历的人群比高中及以下学历者担忧程度高出近10个百分点。
• 使用相关性： 每天在工作中使用人工智能的人群对失业的担忧明显较低（54%），远低于完全不使用人工智能的人群（70%）。

认知依赖与用户体验

尽管认知依赖是主要担忧，但数据显示，这目前更多是一种预期性担忧，而非大多数人的现实体验。

• 预期性质： 在56%担心认知依赖的美国人中，仅有约1/5的人若明天人工智能无法使用会感到显著困扰。相比之下，约1/3未担心依赖问题的人会感到显著困扰。
• 职业趋势： 教育工作者是担忧认知依赖最严重的人群之一，仅次于艺术与设计从业者。这与定性研究结果一致，显示教育工作者报告学生出现认知退化现象的可能性高出2.5至3倍。
• 使用影响： 每天在工作中使用人工智能的人群对依赖的担忧下降了16个百分点（46%），远低于非使用者（62%）。

人工智能治理与信任赤字

两党均普遍支持政府监督，且对人工智能公司自我监管的能力缺乏信任。

• 监管支持： 71% 的美国人认为政府应监管人工智能，其中包括79%的民主党人和68%的共和党人。
• 政府行动优先领域： 公众最期待政府介入的领域包括隐私（56%）、儿童安全（52%）以及造成伤害的责任归属（49%）。
• 行业问责： 为确保人工智能造福人类，受访者将追究人工智能公司因损害承担法律责任（47%）和优先考虑安全而非增长（44%）列为最具杠杆作用的举措。
• 信任水平： 只有15%的美国人信任人工智能公司能就人工智能的发展与使用做出决策。这一比例低于对联邦政府（20%）、州/地方政府（19%）和国际组织（20%）的信任度。

“深度使用者”的洞察

深度使用者——即每天在工作和生活中都使用人工智能的人群（约占美国人口的6%）——可作为未来主流采用的潜在预演。

• 画像： 这类使用者偏向年轻、男性、城市居民、在职且受过大学教育，其中三分之二自认为是早期采用者。
• 态度： 尽管深度使用者总体上对人工智能危害的担忧较少，对机构的信任度更高，但他们对政府监管的支持率（74%）与普通公众（71%）几乎一致。

方法论

本次调查是由 YouGov 于2025年11月1日至12月11日对51,993名16岁及以上美国民众进行的全国代表性在线研究。数据已根据美国人口普查局的州、年龄、性别、教育程度和种族/族裔基准进行加权。在95%置信水平下，全国抽样误差为±0.6个百分点。