Omio 对话式旅行与 AI 原生运营

Omio 通过集成 OpenAI 模型来创建对话式界面，并采用 AI 原生的内部运营模式，正在转变旅行发现和预订过程。这一转变使旅行者能够通过自然语言预订旅程，并使 Omio 能够在以前所需时间的很小一部分内构建产品。

对话式旅行商务

Omio 已从传统的基于搜索的界面转变为通过将 OpenAI 模型直接连接到其全球交通网络来实现的 AI 原生客户体验。此集成使用户能够通过对话式界面而不是手动导航多个网站和比较交通方式来发现和预订实时旅程。

关键能力

• 实时数据集成： 对话式体验将 ChatGPT 与来自 47 个国家超过 3,000 家提供商的实时交通库存和定价数据相连接。
• 自然语言查询： 旅行者可以提出诸如“从罗马到佛罗伦萨的最快路线是什么？”或“我应该从巴黎到巴塞罗那乘火车还是乘飞机？”之类的具体问题。
• 经过验证的 grounding： 通过将 AI 响应建立在经过验证的旅行数据上，Omio 正在构建一个对话式商务层，该层充当客户与实际交通系统之间的接口。

AI 原生内部运营

Omio 正在重新设计其内部工作流程，以成为“AI 原生”，超越简单的自动化，重新思考在所有业务功能中如何执行工作。

工程效率

Omio 已将 Codex 深度嵌入软件开发生命周期，包括研究、规划、编码、测试、代码审查、监控和维护。这带来了显著的生产力提升：

• 开发速度： 产品开发工作量已降至之前水平的约 20%。
• 项目时间表： 之前需要多名开发者在一个完整季度才能完成的项目，现在可以由单个开发者在大约一个月内完成。
• 快速迭代： 更快的开发周期使公司能够在进行大规模投资之前更快地实验和验证客户需求。

组织采用

除了工程之外，Omio 已向全组织员工推出 ChatGPT 以识别改进机会。公司目前正在构建自定义集成和连接器，将内部系统和数据直接引入 AI 驱动的工具，以从信息检索转向执行。

治理与领导原则

Omio 在其 AI 部署中坚持人类问责的严格原则。CTO Tomas Vocetka 表示：

‘责任和问责仍然在于人。AI 帮助我们更快地开发、更快地分析和更快地做出决策，但人仍然掌握主导权。’

AI 的战略方法

Omio 将 AI 视为业务转型举措，而非技术项目。他们的领导经验包括：

• 工作流程重新设计： 从零开始重新设计工作流程，而不是自动化现有任务。
• 自上而下采用： 从领导层推动采用，同时在组织内部启用实验。
• 产品和运营模式两方面： 将 AI 视为面向客户产品的策略以及内部运营的基础层。