乐天与OpenAI合作:利用生成式AI获取客户洞察

乐天整合OpenAI API以释放生态系统数据的价值

乐天正在利用OpenAI的模型,将其庞大的交易、行为和内部业务数据仓库转化为可操作的客户和业务价值。通过将这些数据资产与生成式AI相结合,乐天旨在转型为“AI赋能公司”,专注于自动化客户互动并从非结构化数据中提取结构化洞察。

技术实现与使用案例

乐天使用OpenAI的API、检索增强生成(RAG)和Code Interpreter的组合来处理复杂的数据源,包括内部知识库以及PDF、Word等非结构化文档。

自动化客服

乐天通过在内部知识库上使用OpenAI的API实现RAG,将客服响应时间从数天缩短至自动回复。这一转变显著提升了运营效率和用户支持速度。

结构化用户评论摘要

为提升购物体验,乐天正在开发一项使用AI提取关键主题并汇总数百条用户评论的功能。这使得客户能够以结构化的方式获取产品信息,而无需手动阅读单个评论。

B2B 知识检索

乐天的B2B顾问利用生成式AI从公司数据中提取可操作的洞察,为商家和企业提供市场分析和销售趋势,帮助他们在数字化环境中竞争。

日本市场的安全、隐私与信任

乐天将安全和隐私防护放在首位,以维护用户和客户的信任,这被视为日本监管和社会环境中创新的关键要素。经过严格的尽职调查后,乐天基于OpenAI的安全方案选择了其作为合作伙伴。

未来方向:实时语音与视觉

乐天计划通过集成实时语音和视觉功能来扩展AI能力,以处理内部音频数据,用于会议行动项、电子邮件沟通和多语言翻译。

此外,乐天正转向对话式AI,以更好地了解用户偏好。乐天集团株式会社业务AI总经理Yusuke Kaji表示,与点击和展示等传统代理相比,对话输入能够更直接地了解用户痛点:

“点击和展示仅是用户偏好的代理。随着我们将大型语言模型(LLM)更多地整合到用户体验中,能够通过对话输入直接了解用户的痛点或偏好。”

通过捕获和管理这些对话数据,乐天旨在进一步优化其产品供应和服务质量。

Sources