三星将在 2027 年将 HBM4 和 HBM4E 的产量翻倍
三星的 HBM4 产能激增
要点: 三星电子将在 2027 年将其 HBM4 和 HBM4E 高带宽内存芯片的月产量提高一倍以上,将晶圆吞吐量扩大到每月约 250,000 片,并将玻璃载板的消耗量提高 2.5 倍。
产量增长量化
- 三星预计 2027 年的月产量将达到 250,000 片晶圆,高于 2026 年的约 180,000 片 —— 平均每月晶圆投入量增长了 ~40%。
- 随着 HBM4E 进入大规模生产,HBM4 系列在三星内存出货组合中的份额预计将从今年的 ~40% 上升到明年的 ~80%。
- 用于 HBM 晶圆减薄和钻孔过程中的薄玻璃支撑件(玻璃载板),其外包量将在 2027 年达到 每月 50,000 片,高于 2026 年的 20,000 片 —— 增长了 2.5 倍。
为什么玻璃载板很重要
“玻璃载板是一种临时附着在 HBM DRAM 晶圆底部的支撑件,用于防止晶圆在减薄和钻孔过程中弯曲或破裂。由于 HBM 需要在有限的厚度内堆叠多个 DRAM 裸片,随着堆叠层数的增加,晶圆减薄技术和翘曲控制工艺变得愈发重要。” —— 首尔经济日报
载板用量的激增表明,三星正在扩大 AI 加速器所需的 12 层及以上 HBM 堆叠 的规模。即使考虑到清洗后的载板重复使用,载板需求 2.5 倍的增长也强烈暗示了 HBM4/HBM4E 的产量至少翻了一番。
时间表与技术细节
- 2026 年 2 月: 三星开始使用 10 纳米级第六代 (1-c) DRAM 核心和 4 纳米基底裸片大规模出货 HBM4。
- 2026 年 5 月: 三星向包括 Nvidia 在内的客户交付了 12 层 HBM4E 样品,标志着第七代产品首次公开亮相。
- 2027 年展望: 公司将专注于更高层数的堆叠(12 层及以上)以满足 AI 驱动的需求,将 HBM4 定位为高价值的优质内存产品。
行业背景与分析师观点
“随着三星扩大 HBM 产能,它似乎正在将高价值产品 HBM4 置于核心地位,” —— 行业官员在文章中表示。
分析师指出,AI 加速器市场是此次产能扩张的主要驱动力。与 DDR5 相比,HBM 卓越的带宽使其成为训练大型模型和进行大规模推理的必要条件。
Hacker News 社区见解
- 供应链瓶颈: 一条高分评论指出,HBM 生产(而非 GPU 裸片或 EUV 光刻)是目前中国 AI 加速器制造商面临的瓶颈。制裁限制了对关键设备的获取,迫使当地企业开发低良率的工艺。
- 消费者影响: 一些评论者担心,将现有的 DRAM 产能转向 HBM 会推高消费级 DDR5 的价格并限制供应。
- 云端 GPU 的价格压力: 用户希望 HBM 供应的增加最终能冷却云端 GPU 的价格,该价格因 AI 热潮而飙升。
- 技术好奇心: 一条评论强调了裸片减薄步骤,这是一个很少被讨论但至关重要的工艺,只有在极大规模生产时才具有经济可行性。
这对 AI 生态系统意味着什么
- HBM 供应的增加应能缓解目前高带宽内存的短缺,从而可能稳定数据中心运营商的 GPU 定价。
- 更高层数的堆叠(12 层及以上)使每个 GPU 能够拥有更大的内存容量,支持向更大规模 AI 模型发展的趋势。
- HBM 的供应链限制仍然是一个地缘政治风险,特别是对于受出口限制的地区而言。
展望
三星对 HBM4 和 HBM4E 的激进扩张使其成为下一代 AI 加速器的主要供应商。玻璃载板需求 2.5 倍的增长以及向 80% HBM4E 组合的转变表明,HBM 将在短期内成为高性能 AI 工作负载的主要内存基板,而消费级 DRAM 市场可能会经历供应趋紧和价格上涨。
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