offercontext/offerPilot

开源、本地优先的求职 Agent：管理投递、准备面试与整理 Offer；附 Agent Loop、Harness 源码导读和动手实验。

What it solves

求职过程往往分散在多个工具和平台中，投递、简历、面试和Offer信息难以统一管理。OfferPilot将这一切整合到一个本地优先的工作台中，并借助AI Agent辅助查询信息、起草内容、提醒事项，同时要求关键修改必须经过用户确认，避免AI擅自改动重要记录。它不自动投递简历或联系招聘方，把决策权始终留在用户手中。

How it works

用户先记录公司、岗位、阶段等投递信息，AI为可选功能，基础记录无需配置模型。
配置自己的模型服务后，内置Pilot Agent可以结合已保存的求职资料，通过工具调用查询投递情况、生成面试安排或起草材料，并生成确认卡供用户核对。用户确认后，程序才真正写入数据，随后还会在日历等模块中验证是否保存正确。
提供投递看板、简历管理、模拟面试、Offer对比等模块，以及实验性的求职邮件助手（需用户手动启用和输入授权码）。
本地优先：业务数据保存在本地（Windows桌面版为%APPDATA%\OfferPilot Desktop\data，源码版为~/.offerpilot，Docker使用数据卷）。使用AI时，相关资料会发送到用户配置的模型服务，可能产生服务商费用。
同时附带学习材料，包括图解、小实验和源码导读，展示Agent如何实现工具调用、上下文管理、写入确认和取消恢复。

Who it's for

求职者：希望集中管理投递、准备面试、对比Offer，并愿意使用AI辅助但保留最终控制权的人。
AI builder：想研究Agent如何结合工具调用和人工确认机制的人，项目提供了从概念到源码的完整学习路径。

Highlights

本地优先，数据保存在用户设备，不乱发消息或自动投递。
关键求职记录的修改默认需要用户确认，有明确的确认卡机制。
Pilot Agent结合资料查询、起草和工具调用，并支持取消、恢复和运行记录。
实验性的邮件助手需要手动启用，授权码仅存于系统凭据库。
附有学习路线和实验，可拆解Agent实现细节。
AGPLv3开源，Live2D角色和离线Whisper组件遵循各自的许可证。

offercontext/offerPilot

What it solves

How it works

Who it's for

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