뜨고 있는 AI 프로젝트

Agent Flow는 Claude Code 및 Codex AI 에이전트를 위한 실시간 시각적 디버거입니다. 경량 훅(Claude) 또는 Codex 롤아웃 로그를 통해 실행 이벤트를 스트리밍하고, 타임라인, 트랜스크립트, 히트맵 패널이 포함된 대화형 노드 그래프로 표시합니다. 독립형 웹 앱(`npx agent-flow-app`), VS Code 확장 프로그램 또는 개발 서버로 사용할 수 있으며, 멀티 세션 탭, JSONL 재생 및 런타임 선택을 지원합니다. 에이전트 추론, 도구 호출 체인 및 성능을 시각화하여 디버깅 및 프롬프트 엔지니어링을 수행하도록 설계되었으며, 선택적 익명 텔레메트리가 포함되어 있고 Apache-2.0 라이선스로 제공됩니다.

MuseAI-Skills는 Muse AI의 스킬 정의, 설정 및 런타임 스크립트의 스냅샷으로, 에이전트 워크플로우 설계를 위한 참조용이며 완전한 오픈 소스 AI 엔진이 아닙니다.

프롬프트에서 결정론적 Python 코드로 제어 플레인을 이동하여 반복 가능한 AI 소프트웨어 개발 워크플로우를 생성하는 프레임워크로, 게이트가 있는 에이전트 단계와 실시간 관찰 기능을 제공합니다.

커뮤니티가 유지 관리하는 자연어 처리 리소스의 엄선된 목록으로, 라이브러리, 데이터셋, 튜토리얼, 연구 요약, 언어별 도구를 다룹니다. NLP 실무자와 학습자가 다양한 언어와 사용 사례에서 고품질 자료를 빠르게 찾는 데 도움을 줍니다.

Model Context Protocol을 통해 AI 도구에 풍부하고 대화형인 웹 인터페이스를 제공하는 MCP Apps 표준 구현 SDK입니다.

AI 에이전트를 위한 실시간 보안 계층으로, 파괴적인 명령을 차단하고 플러그인의 악성 코드를 스캔하며 일일 보안 감사를 수행하여 데이터 도난 및 시스템 손상을 방지합니다.

OpenGame은 자연어 프롬프트 하나로 완전한 웹 게임을 생성하는 오픈소스이자 Node 기반 프레임워크입니다. 특화된 코드 LLM(GameCoder‑27B)을 사용해 재사용 가능한 *Game Skill*(템플릿 선택 + 자동 디버깅), 헤드리스 생성을 위한 CLI(`opengame`), 플레이 가능성을 측정하는 평가 툴(OpenGame‑Bench)을 제공합니다. 시스템은 Phaser와 같은 엔진으로 프로젝트를 구조화하고, 사전 환경에서 실행하며, 통합 오류를 수정해 플레이 가능한 HTML/JS 게임을 출력합니다.

Copilot API는 오픈소스 Node/Bun 서버로, 단일 로컬 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공하여 코딩 어시스턴트 요청을 GitHub Copilot, 내장 Codex/xAI 또는 많은 타사 모델 공급자로 라우팅합니다. Chat Completions, Responses, Anthropic Messages를 지원하며 SSE/WebSocket을 통한 스트리밍, 데스크톱 Electron GUI, Docker 배포, 빠른 시작을 위한 CLI를 제공합니다.

294k에서 2.3M 파라미터까지의 초소형 신경망 음성합성 음성 패밀리로, $3 마이크로컨트롤러나 브라우저에서 클라우드 의존 없이 실시간으로 작동합니다.

Traycer는 공유 컨텍스트에서 여러 코딩 LLM 에이전트(예: Claude Code, Codex, Copilot)를 오케스트레이션하고, 에이전트 간 통신을 지원하며, 실시간 팀 협업 기능을 추가하는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱입니다.

데이터 수집, 훈련, 모델 예측 제어 평가를 위한 통합 인터페이스를 제공하는 재현 가능한 세계 모델 연구 및 평가 플랫폼입니다.

Tinker Cookbook은 Tinker 훈련 SDK를 기반으로 구축된 현실적인 파인튜닝 예제와 재사용 가능한 빌딩 블록의 라이브러리입니다. 지도 학습, RL, DPO, 증류 등을 위한 즉시 사용 가능한 레시피를 제공하여 분산 훈련 인프라를 관리하지 않고도 클라우드에서 언어 모델을 사용자 지정할 수 있습니다.

PlainBacktest는 AI 에이전트가 자연어 트레이딩 전략을 재현 가능하고 감사 가능한 백테스트로 변환하고 독립적인 원장 조정을 수행할 수 있게 해주는 프레임워크입니다.

고유 식별자가 없는 경우 비지도 학습을 사용하여 확률적 레코드 링크 및 중복 제거를 수행하는 Python 패키지입니다.

NeuroBook은 AI 에이전트와 구조화된 세계관 구축 및 플롯 추적 도구를 통합한 엔지니어링 중심의 집필 환경으로, 작가가 일관성 있고 수준 높은 장편 소설을 쓸 수 있도록 돕습니다.

prime-rl은 대규모 강화 학습을 위한 프레임워크로, 대규모 비동기 RL 훈련을 위해 설계되었습니다. FSDP2, vLLM과 같은 기능을 갖추고 최대 1000+ GPU에서 모델을 훈련할 수 있으며, 에이전트 및 멀티모달 작업을 지원합니다.

Cinema DNA는 AI 에이전트 스킬로, 시각적 연속성을 유지하면서 일관되고 서사적으로 구동되는 영화적 스토리보드와 스틸을 설계하고 생성하기 위한 구조화된 프레임워크를 제공합니다.

E-language용 AI 에이전트 지원 라이브러리로, 로컬 MCP 서버와 통합 IDE 도구를 통해 AI가 소스 코드를 자동으로 읽고 편집할 수 있습니다.

Pi Coding Agent의 능력과 워크플로우 자동화를 향상시키기 위한 재사용 가능한 스킬, 확장 기능, 프롬프트 명령어의 컬렉션입니다.

ONNX 머신러닝 모델의 하드웨어 가속 추론 및 학습을 위한 Rust 인터페이스로, 다양한 하드웨어에서 효율적인 배포를 지원합니다.

30개 이상의 플랫폼 또는 로컬 파일의 비디오와 팟캐스트를 Faster-Whisper와 LLM을 사용하여 전사, 요약, 보관하는 AI 기반 도구입니다.

다수의 AI 어시스턴트를 하나의 사용자 정의 가능한 인터페이스로 통합하고, 내장된 광고 및 추적기 차단 기능을 갖춘 프라이버시 중심의 오픈소스 안드로이드 앱입니다.

Better Harness는 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Qoder, Cursor, GitHub Copilot 등)의 전체 워크플로우를 분석하는 오픈소스 도구입니다. 프로젝트 및 세션 증거를 수집하고 '에이전트 작업 루프'(작업 이해, 제어된 실행, 변경 검증, 신뢰할 수 있는 전달, 학습 캡처)의 5가지 차원을 평가하며, 우선순위가 지정된 증거 기반의 발견 사항과 수정 제안이 포함된 시각적 HTML 보고서를 생성합니다. 누락된 증거는 명시적으로 표시되어 팀이 AI 생성 코드의 이점을 누리면서도 반복성, 검증 및 학습을 개선할 수 있도록 돕습니다.

Halo AI Workstation은 채팅 스타일 AI 워크벤치와 자율적인 '디지털 휴먼'을 결합한 오픈소스 데스크톱 앱입니다. 디지털 휴먼은 일정에 따라 실행되고, 메모리를 유지하며, 분산 팀에서 협업할 수 있는 AI 에이전트입니다. 여러 LLM 백엔드(Claude, ChatGPT 등)를 지원하고, 문서 편집, 웹 브라우징, 터미널 제어 기능을 내장하며, IM 플랫폼(Feishu, WeChat, WeCom)과 통합하여 원격 핸드오프를 지원합니다. 소프트웨어는 macOS, Windows, Linux에서 로컬로 실행되며 모바일 원격 클라이언트가 있고 백엔드 서비스가 필요 없습니다.

Windows Terminal의 실험적 포크로, AI 에이전트를 명령줄 인터페이스에 직접 통합하여 컨텍스트 인식 지원, 오류 감지 및 명령 제안을 제공합니다.

로컬 또는 원격 AI를 사용하여 이미지, 문서 및 미디어를 분류하고 설명적인 파일 이름을 제안하는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱입니다.

Apple silicon에서 LLM을 빠르게 실행하는 오픈소스 Metal 기반 추론 엔진으로, 레이어 계산을 메가커널로 융합하고 DSpark 추측 디코딩을 사용하여 비용이 많이 드는 모델 패스를 줄이며, 로컬 코딩 에이전트를 위해 OpenAI 호환 API를 제공합니다.

Hycli는 모든 로그인된 웹사이트를 타입이 지정된 명령줄 인터페이스 및 MCP 서버로 자동 변환하는 크로스 플랫폼 네이티브 도구입니다. AI 에이전트가 사이트 데이터를 안전하게 읽고(명시적인 일회성 권한 부여 시) 쓸 수 있게 합니다. 문서, OpenAPI/GraphQL 사양, 실시간 브라우저 트래픽을 분석하여 작업을 준비하며, 자격 증명을 로컬에 저장하고 20개 언어를 지원하는 대시보드를 제공합니다. 자율 에이전트 구축이나 개인 웹 워크플로우 자동화에 이상적입니다.

Inspect Robots는 로봇 벤치마크를 정의하고 LLM 에이전트, VLA, 스크립트된 스크립트 등 모든 정책을 실제 로봇, 시뮬레이터 또는 목 세계에서 실행하기 위한 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 전체 센서 스트림, 정책 기록, 점수를 로그로 기록하며 라이브 Rerun 시각화를 제공합니다. 플러그인은 특정 로봇(YAM, Franka 등)과 백엔드(ROS, Isaac Sim)에 대한 지원을 추가합니다. 핵심은 가볍고(NumPy 전용) 시각화, LLM 에이전트, 코드-기반 정책, 음성 입력을 위한 선택적 확장이 있습니다.

자신의 API 키를 사용해 여러 AI 제공업체와 로컬 모델에 접근할 수 있는, 개인정보 보호 중심의 오픈소스 Android LLM 클라이언트. 에이전트 도구와 로컬 스토리지 기능을 제공합니다.

Claude Code, Cursor, Windsurf 등 여러 도구에서 AI 코딩 에이전트의 스킬과 에이전트를 탐색, 정리, 편집할 수 있는 macOS 애플리케이션입니다.

다양한 Linux 배포판을 위해 공식 Claude Desktop을 재패키징하는 프로젝트로, 환경 호환성을 위한 사용자 지정 런처와 문제 해결을 위한 진단 도구를 추가합니다.

AI 코딩 어시스턴트용 세션 클리너 및 프롬프트 주입 도구로, 보안 테스트 및 CTF 대회 중 거부를 방지합니다.

Codex 및 Claude Code를 위한 27가지 AI 에이전트 스킬 모음으로, 과학자들이 Nature 시리즈 생명과학 및 계산 생물학 논문을 작성, 수정하고 리뷰어 답변을 관리하도록 돕습니다.

AI 스크레이퍼에게는 미끼 텍스트를 제공하고 인간 독자에게는 원래의 단어를 렌더링하여 저작물을 보호하는 타이포그래피 및 인코딩 시스템.

BiRefNet은 고해상도 이분 이미지 분할 도구로, 고해상도 이미지에서 전경 객체를 배경에서 분리하는 최첨단 정밀도를 제공합니다.

로컬 또는 클라우드 기반 LLM을 사용하여 원본 서식과 문서 구조를 유지하면서 모든 길이의 책과 문서를 번역하는 데스크톱 애플리케이션입니다.

MCPJam Inspector는 AI 어시스턴트를 구동하는 MCP(Model-Control-Protocol) 서버를 테스트, 디버깅, 평가하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 16개의 LLM 클라이언트 구성에 대해 서버를 실행하고, JSON-RPC 추적을 검사하고, OAuth 흐름을 디버깅하고, 평가 테스트 케이스를 정의하고, 워크스페이스를 공유하고, CI/CD에 통합할 수 있는 웹/데스크톱/CLI UI를 제공합니다. Apache 2.0 라이선스.

OpenTabs는 CLI‑플러스‑Chrome‑확장 툴킷으로, LLM 에이전트가 사용자의 기존 브라우저 세션을 이용해 실제 웹 API(Slack, Discord, GitHub 등)를 호출하도록 하며, 즉시 사용 가능한 플러그인 라이브러리, 로컬 전용 실행, 권한 기반 보안 모델을 제공합니다.

다양한 AI 모델을 사용해 컴퓨터에서 음성을 텍스트로 변환하는 무료로 오픈소스의 전사 앱으로, 개인 정보 보호와 속도를 위해 로컬에서 작동합니다.

복잡한 차트 계산을 자동화하고 API, MCP 및 에이전트 기술을 통해 LLM 해석을 위한 구조화된 프롬프트를 제공하는 전통 점술을 위한 포괄적인 툴킷입니다.

DirectX12 호환 GPU를 사용하여 로컬에서 이미지와 동영상을 향상시키고 해상도를 늘리며 노이즈를 제거하는 Windows용 AI 업스케일러입니다.

OpenDeepWiki는 Git 저장소, ZIP 아카이브 또는 로컬 디렉토리를 AI 생성 지식 베이스로 변환하여 구조화된 문서, 검색 가능한 공개 사이트, 채팅 및 MCP 엔드포인트를 제공합니다. 백그라운드 워커를 통해 문서 생성을 자동화하고 최신 상태로 유지합니다.

BTP, ABAP, Fiori를 아우르는 SAP 개발에서 증거 추적 가능한 안내와 도구를 제공하는 40개의 전문 플러그인 모음입니다.

이메일을 관리하는 AI 에이전트를 구축하기 위한 단계별 튜토리얼로, 기본 사항, 평가, 인간 검토, 메모리를 다루며, 최종적으로 Gmail 통합 버전을 배포할 수 있도록 합니다.

NeuroMANCER는 PyTorch 기반의 미분 가능한 프로그래밍 라이브러리로, 신경망과 물리, 제약 조건, 최적화를 결합합니다. 변수, 목적 함수, 제약 조건을 정의하기 위한 기호 API를 제공하며, 신경 ODE, 푸리에 신경 연산자, KAN, 미분 가능한 예측 제어와 같은 현대적인 도구를 포함합니다. 사용자는 유체 역학, 건물 에너지 시스템, 고전적인 제어 문제와 같은 다양한 영역에서 학습-최적화, 학습-모델링, 학습-제어 작업을 위한 모델을 훈련할 수 있습니다.

ElevenLabs Skills는 ElevenLabs의 음성 AI API(텍스트 음성 변환, 전사, 음성 변환, 음악, 더빙 등)를 호환되는 AI 코딩 어시스턴트에 노출하는 Agent-Skills의 플러그인 컬렉션입니다. `npx skills add elevenlabs/skills`로 설치하고, `ELEVENLABS_API_KEY`를 설정하고, 제공된 Python/JS 예제를 사용하거나 내장 평가를 실행하세요.

CCPM은 AI 코딩 에이전트에 사양 기반의 병렬 프로젝트 관리 계층을 추가하는 Agent-Skill입니다. 자연어 아이디어를 PRD, 에픽, 작업, GitHub Issue로 변환하고, 모든 상태를 마크다운 파일에 유지하며, 여러 에이전트를 동시에 실행하고, 번들된 bash 스크립트를 통해 즉각적인 상태 보고서를 제공합니다. agentskills.io 호환 하네스(Claude Code, Factory, Cursor 등)와 호환됩니다.